（2）額狀面分析當(dāng)單足支撐時，重心升高，雙足支撐時，重心下降，為了減少重心的上下移動，步行時骨盆配合有一定的運動。在正常步態(tài)中，當(dāng)支撐腿達到MST位置時，身體重心達到比較高點，此時除去支撐腿稍有彎曲外，骨盆傾斜，即擺動腿一側(cè)骨盆下降，可使身體重心下降，整個擺動相，重心上下移動約5CM。由于骨盆傾斜，支撐腿髖關(guān)節(jié)處于內(nèi)收位，臀中肌必須工作，以維持身體平衡。（3）水平面分析在一步態(tài)周期中，擺動期擺動腿一側(cè)的骨盆有旋前運動，對側(cè)骨盆有旋后運動。旋前、旋后角度大約分別為4度，合計總的旋轉(zhuǎn)范圍為8度。骨盆旋前、旋后可使步長加大，并可減少重心下降程度。我們的腳掌就像身體的‘底座’，足底平衡分析就是檢查這個‘底座’是否平穩(wěn)。身體平衡測試系統(tǒng)評估

以及當(dāng)市場條件發(fā)生變化時（如政策調(diào)整、技術(shù)進步等），均衡點將如何移動。工程學(xué)：在機械、電氣和化學(xué)工程等領(lǐng)域，平衡分析對于設(shè)計和優(yōu)化系統(tǒng)性能至關(guān)重要。例如，在電路設(shè)計中，通過平衡分析可以確保電流和電壓在各組件之間合理分配，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。社會學(xué)：在社會系統(tǒng)中，平衡分析可以揭示社會結(jié)構(gòu)和社會動態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系。例如，在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，通過研究個體之間的連接模式和互動強度，可以揭示社會群體的穩(wěn)定性和影響力分布。三、平衡分析的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢盡管平衡分析在眾多領(lǐng)域取得了成果，但在實際應(yīng)用中仍面臨一些挑戰(zhàn)。專業(yè)平衡評估怎么樣維持身體平衡是人類一項基本的運動技能，在人一生的運動和活動中具有重要作用。

（1）選擇環(huán)境選擇病人行走的地方，并測量準(zhǔn)備讓病人走的距離。確定觀察者自己的位置，以便能看到觀察對象的全貌。如果拍照，相機應(yīng)當(dāng)放在能看到病人下肢、腳以及從矢狀面和冠狀面都能看到頭和軀干的地方，即觀察者與觀察對象成45度角較合適。（2）觀察順序分別從矢狀面（側(cè)面）或額狀面（前、后）觀察，觀察時可集中注意力在步態(tài)周期的某一部分某節(jié)段，不要從一個節(jié)段跳到另一個節(jié)段或從一個期跳到另一個期。（3）兩側(cè)對比如偏癱病人等大多數(shù)雖只有一側(cè)受累，但身體另一側(cè)也可能會受到影響，因此要觀察兩側(cè)，自身對比。

一般來講，平衡能力分為靜態(tài)平衡能力和動態(tài)平衡能力兩種，靜態(tài)平衡能力是指人體保持姿勢穩(wěn)定狀態(tài)的能力，需要肌肉的等長收縮，例如站姿或者坐姿狀態(tài)；而動態(tài)平衡能力是指在自身運動或者受到外力影響時，身體自動調(diào)整維持姿勢穩(wěn)定的能力，需要肌肉的等張收縮；動態(tài)平衡中的自動態(tài)平衡也被稱為主動平衡，是指人體進行自主性活動，并在運動過程中獲得穩(wěn)定的狀態(tài)，例如由坐姿變?yōu)檎咀耍凰麆討B(tài)平衡也被稱為被動平衡，是指人體在受到外界施加的力時，為維持自身姿勢平衡所表現(xiàn)出的狀態(tài)，例如被推、拖、拽動作。基于深度學(xué)習(xí)的視覺分析利用高速攝像頭和AI算法，無需穿戴設(shè)備即可估算足底壓力分布。

步態(tài)分析系統(tǒng)：行走是人體軀干、骨盆、下肢以及上肢各關(guān)節(jié)和肌群的一種周期性規(guī)律運動，步態(tài)是指行走時人體的姿態(tài)，是人體結(jié)構(gòu)與功能、運動調(diào)節(jié)系統(tǒng)、行為以及心理活動在行走時的外在表現(xiàn)。正常的步態(tài)有賴于身體以及骨骼肌肉系統(tǒng)的正常、協(xié)調(diào)工作，當(dāng)身體或/和骨骼肌肉系統(tǒng)因疾病或損傷而受到損害時，就有可能出現(xiàn)步態(tài)的異常。步態(tài)分析是利用力學(xué)的概念和人體解剖、生理學(xué)知識對人體行走功能狀態(tài)進行對比分析的一種生物力學(xué)研究方法。平衡功能是人體的一項基本生理機能,日常生活中的基本行為活動都以良好的平衡作保障。動靜態(tài)平衡分析廠家

專業(yè)的平衡分析，可檢測身體平衡問題，幫助人們制定個性化的康復(fù)計劃，恢復(fù)平衡能力。身體平衡測試系統(tǒng)評估

足底壓力當(dāng)前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術(shù)不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高。可穿戴化與無線化： 鞋墊式系統(tǒng)成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合： 將足底壓力數(shù)據(jù)與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數(shù)據(jù)同步分析，提供更***的生物力學(xué)畫像。人工智能與大數(shù)據(jù)： 利用機器學(xué)習(xí)和人工智能算法對海量的足底壓力數(shù)據(jù)進行模式識別，用于疾病早期診斷、風(fēng)險預(yù)測和運動表現(xiàn)分析。身體平衡測試系統(tǒng)評估