我們的腳距離“首腦機(jī)關(guān)”遠(yuǎn)，距離心臟也遠(yuǎn)。這里的血液循環(huán)不良，皮膚溫度低，氧和各種養(yǎng)分的供應(yīng)差，以及地球吸引力的作用，很多人體垃圾（新陳代謝的廢物），積存在這里不能及時運走。所以古人就說過“寒從腳下起”、“人老腳先衰”。它是人體早衰和發(fā)生病變的一個隱患。 “壞事可以變成好事”，認(rèn)識到這一點，古人就懂得要天天用熱水洗腳，用手按摩自己的腳心，把這看成是保健養(yǎng)生的訣竅。其實道理很簡單，如果雙腳的血液循環(huán)良好，從心臟到處于邊遠(yuǎn)部位的運輸線保持暢通，也就帶動了全身的血液循環(huán)和淋巴循環(huán)。這就是足底按摩的起源。足底壓力測評使用于足底筋膜炎、跖骨痛、跟痛癥患者和糖尿病足早期預(yù)防（需醫(yī)生評估）。芯康足底壓力姿態(tài)

行走過程中，從一側(cè)足跟著地到該側(cè)足跟再次著地所經(jīng)歷的時間稱為一個步態(tài)周期。在一個步態(tài)周期中，每側(cè)下肢都要經(jīng)歷一個離地騰空并向前邁步的擺動相（邁步相）和一個與地面接觸并負(fù)重的站立相（支撐相）。擺動相是指從足尖離地到足跟著地，足部離開支撐面的時間，約占步態(tài)周期的40％；站立相是指從足跟著地到足尖離地，即足部支撐面與地板接觸的時間，約占步態(tài)周期的60％。其中，重心從一側(cè)下肢向另一側(cè)下肢轉(zhuǎn)移，雙側(cè)下肢同時與地面接觸的時間稱之為雙支撐相，一個正常步態(tài)周期中會出現(xiàn)兩次雙支撐相，各占步態(tài)周期的10%。本地足底壓力醫(yī)用多學(xué)科融合：結(jié)合生物力學(xué)、材料學(xué)與AI優(yōu)化解決方案。

多數(shù)表現(xiàn)為擺動相足下垂、足內(nèi)翻、直膝、艦關(guān)節(jié)外旋的劃圈步態(tài)，可以伴有足姆指背伸、足趾卷曲、膝過伸等。患肢單支撐相縮短，雙支撐相延長，步寬加大,步長、步幅縮短，步頻、步速降低。2疼痛步態(tài):該步態(tài)系由各種原因引發(fā)關(guān)節(jié)承重能力下降,致使患肢承重能力降低,支撐相中期時間縮短健側(cè)步長縮短，雙支撐相延長，上身擺動幅度增大，一般偏向健側(cè)。3)帕金森病步態(tài)。相關(guān)患者主要表現(xiàn)為步履蹣跚、步幅和步長縮短、步速降低及軀體僵硬等.4外周神經(jīng)損傷步杰，主要有:臀大肌無力步態(tài)、臀中肌無力步態(tài)、屆航肌無力步態(tài).股四頭肌無力步

痙攣型患者常見小腿三頭肌和脛后肌痙攣導(dǎo)致足下垂和足內(nèi)翻，股內(nèi)收肌痙攣導(dǎo)致擺動相足偏向內(nèi)側(cè)，表現(xiàn)為踮足剪刀步態(tài)。嚴(yán)重的內(nèi)收肌痙攣和腘繩肌痙攣（攣縮）可代償性表現(xiàn)為髖屈曲、膝屈曲和外翻、足外翻為特征的蹲伏步態(tài)。共濟(jì)失調(diào)型因肌張力不穩(wěn)定，步行時通常通過增加足間距來增加支撐相穩(wěn)定性，通過增加步頻來控制軀干的前后穩(wěn)定性，通過上身和上肢擺動的協(xié)助，來保持步行時的平衡，因此在整體上表現(xiàn)為快速而不穩(wěn)定的步態(tài)，類似于醉漢的行走姿態(tài)。足底壓力測量有什么作用？

健康人群的足底壓力是較為均勻的前后左右分布，足底壓力分布不均一定程度上提示我們的身體正在從一種相對平衡的狀態(tài)到失衡的狀態(tài)，很多足部的疾病首先表現(xiàn)為足部壓力的變化。隨著傳感器、計算機(jī)等相關(guān)技術(shù)的巨大進(jìn)步，足底壓力分析系統(tǒng)的采樣速度越來越快，數(shù)據(jù)量越來越大，精度和準(zhǔn)確度都越來越高，數(shù)據(jù)處理也很及時。足底壓力分析系統(tǒng)成為了很好的足部檢測和評估系統(tǒng)，它能根據(jù)人體足部壓力的分布情況檢測出甚至預(yù)測足部存在的問題。壓力+肌電+運動捕捉結(jié)合足底壓力與表面肌電圖、慣性傳感器數(shù)據(jù)，評估下肢生物力學(xué)。芯康足底壓力姿態(tài)

足底壓力分析技術(shù)柔性電子傳感器適合長期動態(tài)監(jiān)測，如運動員訓(xùn)練。芯康足底壓力姿態(tài)

足底壓力當(dāng)前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術(shù)不斷進(jìn)步，采樣頻率和空間分辨率越來越高。可穿戴化與無線化： 鞋墊式系統(tǒng)成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進(jìn)行長時間、無拘束的測量。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合： 將足底壓力數(shù)據(jù)與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數(shù)據(jù)同步分析，提供更***的生物力學(xué)畫像。人工智能與大數(shù)據(jù)： 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法對海量的足底壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別，用于疾病早期診斷、風(fēng)險預(yù)測和運動表現(xiàn)分析。芯康足底壓力姿態(tài)