比如生產模具在其全生命周期過程中總計只能應用10000次，而通過IOT可以遠程采集模具的應用次數，當達到10000次之后自動報警從而進行質量管理；通過IOT手段將三坐標檢測儀的質檢數據與生產任務進行綁定，可以實現質量數據的追溯。工廠中應用AI可以認為是一種單點的優化，比如安全管理業務中通過機器視覺發現違規操作；工藝的單點優化；之前我寫過關于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度；生產現場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機器視覺可以自動發現煙蟲進而預警。這種糾正功能智能工廠與傳統自動化工廠出現明顯差異，自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖。松江區綜合智能工廠解決方案推廣

“智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個特性入手：1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。嘉定區威力智能工廠解決方案推廣更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應。

未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。

。比如生產過程中會涉及到高溫高壓有害氣體等危險因素，智能工廠通過傳感器和控制系統實現自動監測控制，避免了操作人員受到危險因素傷害，保障了生產過程中安全性，提高企業管理水平。綜上所述，智能工廠方案作為先進制造業，對企業管理帶，來了很多優勢。可以通過實時監控和自動調整，提高生產效率和降低生產成本，提高產品品質和市場競爭力，因此，對于企業而言，建立智能工廠已經成為提高生產效率降低生產成本的重要手段等等。明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。

個人認為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現金的制造技術與現金的信息技術相結合，貫穿于企業研發、采購、生產、售后等各個業務階段，使各個業務過程具備自感知、自決策等相關業務特性，按照概念大部分集中在于生產執行的部分，因為不管是自感知還是自決策，目前看只能是單點業務的提升。但是智能工廠，個人認為應該是除了部分關鍵業務點自感知、自決策之外，更多的是管理的協同與透明，另外就是面向市場變化的敏捷度。所以綜合來和，個人認為只能制造是智能工廠的其中一部分。說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。嘉定區威力智能工廠解決方案推廣

達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考。松江區綜合智能工廠解決方案推廣

2022年9月9日，工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會，主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”，介紹黨的以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年，工信部家發展委、財政部、國家市場監管總局，揭榜遴選了110家智能制造示范工廠，凝練了近1200個場景。經過不懈努力，已經培育出1700余家行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域軍企業，地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升，智能制造發展取得長足進步松江區綜合智能工廠解決方案推廣

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