汽車發動機作為動力**，其 NVH 性能直接影響駕乘體驗。發動機運轉時，眾多零部件協同工作，如活塞在氣缸內高頻往復運動，曲軸高速旋轉，一旦部件磨損、配合間隙變化或出現共振，便會引發異常振動與噪音。常見的發動機異響包括活塞敲缸聲，類似 “鐺鐺” 的金屬撞擊聲，多因活塞與氣缸壁間隙過大所致；氣門異響則呈現 “噠噠” 聲，通常由氣門間隙失調或氣門彈簧故障引起。在 NVH 檢測中，常借助振動傳感器監測發動機關鍵部位的振動信號，分析振動頻率、幅值和相位等參數，判斷發動機運行狀態。聲學麥克風陣列可采集發動機噪聲，通過聲壓級、頻譜分析等手段，識別噪聲源及傳播路徑，為發動機異響診斷與 NVH 優化提供依據 。電驅電機鎖止執行器的異響檢測需解決結構緊湊難題，將微型無線振動傳感器，嵌入執行器殼體縫隙。電機異響檢測控制策略

轉向系統的異響與 NVH 表現直接影響駕駛操控感。當車輛轉向時，若轉向助力泵故障、轉向拉桿球頭松動或轉向節磨損，會出現 “咯噔”“咯咯” 等異常聲音，同時可能伴隨方向盤振動。在 NVH 檢測方面，可運用轉向系統 NVH 測試裝置，對轉向系統進行臺架試驗，模擬不同轉向角度、轉向速度和負載條件下的工作狀態，測量轉向助力泵的壓力波動、轉向拉桿的受力變化以及轉向系統關鍵部位的振動響應。通過道路試驗，采集車輛在實際行駛中轉向時的振動與噪聲數據，結合主觀評價，***評估轉向系統的 NVH 性能，及時發現并解決轉向系統的異響問題，確保駕駛操作的平穩與舒適 。電力異響檢測系統供應商傳感器賦能新能源汽車異響檢測設備，在保持 0.1-20000Hz 寬頻響應的同時，支持量產車全工況異響篩查。

聲學信號處理技術原理：聲學信號處理技術在下線異響檢測中應用***。利用高靈敏度傳感器采集產品運行時的聲音信號，這些傳感器如同敏銳的 “耳朵”，能捕捉到極其細微的聲音變化。采集后的信號會被傳輸至信號分析系統，系統運用先進的算法，如快速傅里葉變換算法，將時域的聲音信號轉換到頻域進行分析。正常運行的產品聲音信號在頻域中有特定的分布規律，而異響產生時，信號頻譜會出現異常峰值或偏離正常范圍的特征。通過與預先設定的正常信號特征庫對比，就能精細判斷產品是否存在異響以及異響的類型，例如區分是齒輪嚙合不良產生的高頻嘯叫，還是軸承磨損導致的低頻噪聲。

懸掛系統零部件的異響檢測常與路況模擬結合。在顛簸路面測試中，若減震器發出 “咯吱” 聲，可能是活塞桿與油封的摩擦異常；而穩定桿連桿的球頭松動，則可能在轉向時產生 “咯噔” 聲。檢測人員會通過高速攝像機記錄懸掛部件的運動軌跡，結合異響出現的時機，分析是否存在部件形變或連接螺栓松動問題。汽車制動系統的異響檢測需要覆蓋不同制動強度。輕踩剎車時的 “絲絲” 聲可能是剎車片與剎車盤的初期磨損信號，而急剎車時的尖銳摩擦聲則可能暗示剎車片過硬或剎車盤表面劃傷。檢測過程中，除了人工聆聽，還會通過制動測試儀采集剎車過程中的振動頻率，將數據與標準制動曲線對比，判斷異響是否影響制動性能。基于深度學習的 NVH 測試系統，在生產下線環節可實現電子節氣門執行器異響檢測。

底盤減震器異響檢測需結合路況模擬與部件檢測。先讓車輛以 20km/h 速度通過高度 8cm 的減速帶，用錄音設備采集底盤聲音，通過頻譜分析儀識別 “咚咚” 聲的頻率范圍，正常減震器工作噪音應低于 60dB，異常聲響多集中在 80-100dB。隨后拆卸減震器，按壓活塞桿檢查回彈速度，標準狀態下應在 3-5 秒內平穩回彈，若出現卡頓或回彈過快，說明減震器阻尼失效。同時檢查減震彈簧是否有裂紋，并用游標卡尺測量彈簧自由長度，與原廠值偏差超過 5mm 需更換。檢測后需按規定扭矩（通常 25-30N?m）安裝減震器，避免因緊固不均引發新的異響。汽車執行器異響檢測發現進氣凸輪軸位置執行器的 “噠噠” 聲與機油壓力不足直接相關。電機異響檢測控制策略

基于無線傳感網絡的汽車零部件異響檢測系統，可實時監測商用車傳動軸十字軸的異響發展趨勢。電機異響檢測控制策略

下線異響檢測技術的發展趨勢：未來，下線異響檢測技術將朝著智能化、集成化方向發展。智能化方面，人工智能和機器學習算法將更深入應用于檢測過程。通過對海量正常和異常產品檢測數據的學習，智能模型能夠自動識別各種復雜的異響模式，甚至預測產品在未來運行中可能出現異響的概率，提前進行預防性維護。集成化則體現在檢測設備將融合多種檢測技術，如將聲學檢測、振動檢測、無損檢測等技術集成在一個小型化的檢測系統中，同時實現對產品多參數的快速檢測。并且，檢測系統將與生產線上的其他設備以及企業的管理信息系統深度融合，實現檢測數據的實時共享和分析，提高整個生產流程的質量控制水平，為產品質量提升提供更強大的技術支持。電機異響檢測控制策略