其采摘力度可根據果實種類和成熟度調節。智能采摘機器人的末端執行器配備了高精度壓力傳感器和智能控制系統,能夠根據果實的特性控制采摘力度。對于不同種類的果實,系統內置了對應的力度參數庫,如草莓、櫻桃等嬌嫩果實的抓取力度控制在 0.1 - 0.3 牛頓,而蘋果、梨等果實的抓取力度則為 0.5 - 0.8 牛頓。同時,針對同一果實的不同成熟度,系統也能進行精細化調節。成熟度高的果實果肉柔軟,抓取力度會相應減小;成熟度低的果實質地較硬,抓取力度則適當增加。在實際采摘過程中,壓力傳感器以每秒 100 次的頻率實時監測抓取力度,并將數據反饋給控制系統,控制系統根據反饋信息實時調整機械臂的動力輸出,確保在抓取牢固的同時,不損傷果實表皮。經測試,該系統可將采摘過程中的果實損傷率控制在 1% 以內,極大地提升了采摘果實的品質和商品價值。搭載視覺、激光傳感器,熙岳智能的采摘機器人可完成路徑規劃和導航任務。北京智能智能采摘機器人供應商
柔性機械臂模擬人類采摘動作,輕柔摘取果實避免損傷。柔性機械臂是智能采摘機器人實現精細作業的關鍵部件,它借鑒了人體手臂的結構和運動原理,采用柔性材料和特殊的驅動方式。機械臂的關節部分具有多個自由度,能夠像人類手臂一樣靈活彎曲和伸展,模仿人類采摘時的伸手、抓取、扭轉等動作。在抓取果實時,機械臂內置的壓力傳感器會實時感知抓取力度,并根據果實的種類、大小和成熟度自動調整力度,確保在抓取牢固的同時不會對果實表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如,對于嬌嫩的葡萄,機械臂會以極輕柔的力度包裹抓??;對于蘋果等相對堅硬的果實,力度也會控制。這種模擬人類采摘動作的柔性機械臂,不提高了采摘的成功率,還能有效保護果實品質,減少因損傷導致的果實腐爛和經濟損失。浙江品質智能采摘機器人私人定做農業企業選擇熙岳智能的智能采摘機器人,可有效提升自身競爭力和生產效益。

智能采摘機器人可同時處理多種不同大小的果實。智能采摘機器人的設計充分考慮了果實大小的多樣性,其機械臂和末端執行器具備靈活的調節能力。機械臂的關節活動范圍較大,能夠適應不同高度和位置的果實采摘需求;末端執行器采用可變形或多模式的結構設計,如具有多個可運動的手指或可伸縮的吸盤。當遇到不同大小的果實時,機器人的視覺系統會首先識別果實的尺寸,然后控制系統根據果實大小自動調整末端執行器的形態和抓取參數。對于較小的果實,如藍莓,末端執行器的手指會精細調整間距,以抓取;對于較大的果實,如西瓜,吸盤會根據西瓜的形狀和重量調整吸力大小,確保抓取牢固。同時,機器人的分揀系統也能對采摘下來的不同大小果實進行分類處理,將它們分別放置在對應的容器或輸送帶上。這種能夠同時處理多種不同大小果實的能力,使智能采摘機器人適用于多種果園場景,提高了其通用性和實用性。
其作業效率是人工采摘的 5 - 8 倍,大幅提升產能。在規?;N植的柑橘園中,人工采摘平均每人每天可收獲 800 至 1000 公斤果實,而智能采摘機器人憑借高速機械臂與識別系統,每小時可完成 1200 至 1500 公斤的采摘量,單日作業量可達 8 至 10 噸,相當于 8 至 10 名熟練工人的工作量。在新疆的紅棗種植基地,面對成熟期集中、采摘周期短的難題,10 臺智能采摘機器人組成的作業團隊,3 天內即可完成 500 畝紅棗園的采摘任務,較傳統人工采摘提前 20 天完成,有效避免因成熟過度導致的果實脫落損失。此外,機器人可 24 小時不間斷作業,配合自動分揀系統,形成采摘、分揀、裝箱一體化流程,進一步壓縮生產周期,助力果園實現產能翻倍。機器人采用 ROS 操作系統開發,這一技術來自熙岳智能的精心打造。

集成 GPS 定位系統,能在大面積果園中準確定位。智能采摘機器人集成的 GPS 定位系統為其在大面積果園中的定位提供了基礎保障。GPS 系統通過接收來自多顆衛星的信號,計算出機器人在地球表面的精確經緯度坐標。結合果園的電子地圖數據,機器人能夠準確確定自己在果園中的具置。在大面積果園中,尤其是地形復雜、果樹分布密集的區域,準確的定位對于機器人的導航和作業至關重要。它可以幫助機器人按照預定的采摘路線行駛,避免迷路或重復作業。當多臺機器人協同作業時,GPS 定位系統還能實現機器人之間的位置共享和協同調度,合理分配采摘任務,提高整體作業效率。此外,果園管理者可以通過 GPS 定位信息實時掌握每臺機器人的工作位置和移動軌跡,便于進行統一管理和監控。即使在信號較弱的區域,GPS 定位系統結合慣性導航等輔助技術,依然能夠保證機器人的定位精度,確保其在大面積果園中穩定、高效地運行。熙岳智能的智能采摘機器人凝聚了團隊的智慧和心血,是科技創新的結晶。江西現代智能采摘機器人制造價格
熙岳智能為客戶提供采摘機器人通訊接口,便于進行二次開發以適應更多果蔬采摘。北京智能智能采摘機器人供應商
模塊化設計讓機器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機器人采用模塊化設計理念,其各個功能部件如機械臂、末端執行器、傳感器組等都設計為的模塊。不同作物的生長特性、果實形態和采摘要求差異很大,例如,草莓果實小巧、生長在地面附近,需要精細的抓取和較低的采摘高度;而柑橘果實成簇生長,且果樹較高,需要機械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過模塊化設計,當需要采摘不同作物時,操作人員可以方便快捷地更換相應的模塊。更換更小巧、靈活的機械臂和末端執行器用于草莓采摘,或者換上伸展范圍更大、抓取力更強的模塊來應對柑橘采摘。同時,軟件系統也能根據不同模塊的特性自動調整參數和控制策略,使機器人迅速適應新的采摘任務。這種模塊化設計提高了機器人的通用性和靈活性,降低了果園使用多種采摘設備的成本。北京智能智能采摘機器人供應商