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廣東小番茄智能采摘機器人功能

來源: 發(fā)布時間:2025-09-13

柔性機械臂模擬人類采摘動作,輕柔摘取果實避免損傷。柔性機械臂是智能采摘機器人實現(xiàn)精細作業(yè)的關(guān)鍵部件,它借鑒了人體手臂的結(jié)構(gòu)和運動原理,采用柔性材料和特殊的驅(qū)動方式。機械臂的關(guān)節(jié)部分具有多個自由度,能夠像人類手臂一樣靈活彎曲和伸展,模仿人類采摘時的伸手、抓取、扭轉(zhuǎn)等動作。在抓取果實時,機械臂內(nèi)置的壓力傳感器會實時感知抓取力度,并根據(jù)果實的種類、大小和成熟度自動調(diào)整力度,確保在抓取牢固的同時不會對果實表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如,對于嬌嫩的葡萄,機械臂會以極輕柔的力度包裹抓取;對于蘋果等相對堅硬的果實,力度也會控制。這種模擬人類采摘動作的柔性機械臂,不提高了采摘的成功率,還能有效保護果實品質(zhì),減少因損傷導(dǎo)致的果實腐爛和經(jīng)濟損失。其智能采摘機器人的應(yīng)用,有效緩解了農(nóng)業(yè)勞動力短缺的問題。廣東小番茄智能采摘機器人功能

智能采摘機器人

智能采摘機器人搭載多光譜攝像頭,可識別果實成熟度。多光譜攝像頭作為機器人的 “眼睛”,能夠捕捉可見光和不可見光范圍內(nèi)的多種光譜信息,覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實,在這些光譜下會呈現(xiàn)出獨特的反射、吸收和透射特性。例如,成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高,而未成熟的蘋果反射率較低。機器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練好的算法模型,能夠快速且地判斷果實是否達到采摘狀態(tài)。這種技術(shù)不避免了人工判斷的主觀性和誤差,還能在復(fù)雜光照條件下保持穩(wěn)定的識別效果,有效提升了采摘果實的品質(zhì)和一致性,極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。番茄智能采摘機器人產(chǎn)品介紹機器人采用 ROS 操作系統(tǒng)開發(fā),這一技術(shù)來自熙岳智能的精心打造。

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防水防塵設(shè)計,使其能在惡劣天氣條件下正常工作。智能采摘機器人外殼采用 IP67 級防護標(biāo)準(zhǔn),機身接縫處均配備雙重硅膠密封圈,有效隔絕雨水、泥漿和沙塵的侵入。電路板表面涂覆納米級三防漆,能抵御潮濕環(huán)境中的水汽腐蝕,即使在暴雨或沙塵天氣下,機器人仍可保持穩(wěn)定運行。在新疆吐魯番的葡萄園中,夏季高溫伴隨沙塵天氣,配備防水防塵設(shè)計的機器人通過密封的傳感器艙和防水電機,持續(xù)完成葡萄采摘任務(wù),避免因沙塵進入機械部件導(dǎo)致的卡頓故障。同時,機器人散熱系統(tǒng)采用封閉式液冷循環(huán)設(shè)計,防止雨水進入散熱通道,確保高溫高濕環(huán)境下電子元件的正常運行,為果園全天候作業(yè)提供可靠保障。

智能采摘機器人的維護成本遠低于雇傭大量人工。從長期運營角度來看,智能采摘機器人展現(xiàn)出的成本優(yōu)勢。在硬件維護方面,機器人采用模塊化設(shè)計,當(dāng)某個部件出現(xiàn)故障時,只需更換對應(yīng)的模塊,無需對整個設(shè)備進行復(fù)雜維修,且模塊化部件的成本相對較低,更換過程簡單快捷,普通技術(shù)人員經(jīng)過培訓(xùn)即可操作。同時,機器人內(nèi)置的自我診斷系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,提前預(yù)警并提供解決方案,減少突發(fā)故障帶來的高額維修費用和停機損失。在軟件層面,系統(tǒng)可通過遠程升級不斷優(yōu)化功能,無需額外的人工開發(fā)成本。與之相比,雇傭大量人工不需要支付高額的工資、社保等費用,還面臨人員流動性大、管理成本高的問題。以一個千畝果園為例,每年雇傭人工采摘的成本約為 200 萬元,而使用智能采摘機器人,前期設(shè)備投入約 300 萬元,按 5 年使用壽命計算,每年設(shè)備成本加維護費用約 80 萬元,可節(jié)省超過 60% 的成本,經(jīng)濟效益十分。在標(biāo)準(zhǔn)化溫室種植場景里,熙岳智能的采摘機器人是得力助手,完成采摘任務(wù)。

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實時生成采摘數(shù)據(jù)報表,便于果園管理者分析決策。智能采摘機器人搭載的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),可實時記錄采摘時間、果實位置、成熟度分級、作業(yè)效率等 30 余項數(shù)據(jù),并通過物聯(lián)網(wǎng)上傳至云端管理平臺。系統(tǒng)自動生成可視化報表,以熱力圖展示果園不同區(qū)域的果實產(chǎn)量分布,用折線圖對比每日采摘效率變化趨勢。管理者通過分析報表發(fā)現(xiàn),某區(qū)域機器人采摘速度較慢,經(jīng)排查是果樹間距過密導(dǎo)致機械臂操作受限,從而及時調(diào)整后續(xù)作業(yè)策略。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與土壤監(jiān)測信息,報表還能預(yù)測不同區(qū)域果實的采摘時間,優(yōu)化資源調(diào)度。在廣東荔枝園中,通過數(shù)據(jù)報表分析,果園管理者提前調(diào)配機器人至早熟區(qū)域作業(yè),使果實的采收率提高 25%,提升經(jīng)濟效益。農(nóng)業(yè)培訓(xùn)類機構(gòu)引入熙岳智能采摘機器人,為教學(xué)提供了先進的實踐設(shè)備。浙江智能采摘機器人技術(shù)參數(shù)

熙岳智能為應(yīng)對不同農(nóng)田環(huán)境,為采摘機器人設(shè)計了多種行走底盤可供選擇。廣東小番茄智能采摘機器人功能

自動分類功能將采摘的果實按品質(zhì)進行分揀。智能采摘機器人搭載高光譜成像儀與 AI 視覺識別系統(tǒng),通過分析果實的顏色、形狀、紋理以及內(nèi)部糖分含量等多維數(shù)據(jù),實現(xiàn)對果實品質(zhì)的分級。在柑橘采摘過程中,機器人首先利用高光譜圖像檢測果實內(nèi)部的糖酸比,結(jié)合表面瑕疵識別算法,將果實分為特級、一級、二級等不同等級。分揀機械臂根據(jù)分級結(jié)果,將果實準(zhǔn)確投放至對應(yīng)的收集箱或輸送帶上。系統(tǒng)還支持自定義分級標(biāo)準(zhǔn),果園管理者可根據(jù)市場需求,靈活調(diào)整果實大小、糖度等篩選參數(shù)。經(jīng)測試,該自動分類系統(tǒng)的分揀準(zhǔn)確率達 98% 以上,相比人工分揀效率提升 60%,有效滿足不同銷售渠道對果實品質(zhì)的差異化需求。廣東小番茄智能采摘機器人功能

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