農(nóng)業(yè)機(jī)器人（智能采摘機(jī)器人）指的是一種以農(nóng)產(chǎn)品為操作對(duì)象，兼有人類部分信息感知和肢體行動(dòng)功能，是綜合了多種學(xué)科交叉的可重復(fù)編程的柔性自動(dòng)化或半自動(dòng)化設(shè)備。農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠逐步代替人力而且不斷幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降低勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)，其還可提高勞動(dòng)效率，幫助解決目前許多國(guó)家面對(duì)的勞動(dòng)力稀缺難題。農(nóng)業(yè)機(jī)器越來(lái)越受到農(nóng)業(yè)人口較少的發(fā)達(dá)國(guó)家的重視，也成為國(guó)際農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一。相對(duì)而言，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家水平差距明顯，如農(nóng)牧業(yè)工藝與機(jī)械設(shè)備結(jié)合的不夠緊密，國(guó)內(nèi)穩(wěn)定性、故障率、易用性等指標(biāo)不理想，生產(chǎn)成本較高，生產(chǎn)效率偏低，智能化程度不高，視覺(jué)算法的差距。但未來(lái)的農(nóng)場(chǎng)一定將是無(wú)人農(nóng)場(chǎng)，將會(huì)需要大量的農(nóng)業(yè)機(jī)器人，國(guó)內(nèi)很多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)也在探討無(wú)人農(nóng)場(chǎng)，也建設(shè)了無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的示范，雖然我國(guó)對(duì)機(jī)器人的研究起步相對(duì)較晚，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，同時(shí)政策上支持力度不小，工業(yè)和信息化部、發(fā)改委、財(cái)政部于早前就曾聯(lián)合發(fā)布《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，就為農(nóng)業(yè)機(jī)器人的進(jìn)一步發(fā)展提供了新機(jī)遇。據(jù)分析稱，農(nóng)業(yè)機(jī)器人目前已成為世界熱點(diǎn)，2017-2021年期間，人工智能在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的年復(fù)合增長(zhǎng)率為。2016年為，預(yù)計(jì)2020年為111億美元。 利用人工智能識(shí)別以及機(jī)械手臂的操作相結(jié)合，識(shí)別果實(shí)的成熟度并且熟練的采摘西紅柿。廣東什么是智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢(shì)

智能采摘機(jī)器人的技術(shù)創(chuàng)新，要說(shuō)機(jī)器人，可以說(shuō)是男人比較大的浪漫。動(dòng)漫里的自動(dòng)化機(jī)器人總是讓人心馳神往。但在農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)生活中，目前大面積商業(yè)化的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品只有兩個(gè)：一是無(wú)人機(jī)，二是自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)。這兩樣?xùn)|西聽(tīng)上去蠻厲害的，但似乎和機(jī)器人相比，還是少了點(diǎn)什么。如果農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠大范圍的進(jìn)行使用的話，就能解決很大一部分勞動(dòng)力緊張和人工成本高昂的問(wèn)題。設(shè)施園藝機(jī)器人主要運(yùn)用于番茄種植，這個(gè)系統(tǒng)幾乎覆蓋了番茄種植過(guò)程中的所有生產(chǎn)流程。從運(yùn)輸、噴藥、授粉、巡檢、采摘，幾乎每個(gè)流程都實(shí)現(xiàn)了少人化作業(yè)，據(jù)林森介紹，這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)在山東壽光智慧農(nóng)業(yè)科技園進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。盡管現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器人看上去行動(dòng)比較緩慢，有一點(diǎn)笨笨的，但其實(shí)這只是為了現(xiàn)場(chǎng)的安全而特意減慢了速度。實(shí)際上，在無(wú)人環(huán)境中應(yīng)用的機(jī)器人采摘速度會(huì)更快，基本能達(dá)到2—3秒左右一次，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人的協(xié)作作業(yè)。 安徽果實(shí)智能采摘機(jī)器人定制價(jià)格機(jī)器人利用一系列傳感器和人工智能來(lái)分析作物的位置和成熟度，然后用專門的鉗子采摘。

蘋果智能采摘機(jī)器人在2017年就得到了A輪融資。直到2019年上半年，這個(gè)蘋果機(jī)器人正式在新西蘭投入商用。據(jù)悉，這款歷時(shí)四年研發(fā)的蘋果采摘機(jī)器人備受關(guān)注。該款機(jī)器人借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，采取真空抽吸的系統(tǒng)采摘蘋果，可以準(zhǔn)確繞開(kāi)未成熟的蘋果，農(nóng)場(chǎng)的工作人員可以在遠(yuǎn)處進(jìn)行操控。芒果采摘機(jī)器人在幾個(gè)月前，由昆士蘭大學(xué)研究人員研發(fā)的芒果采摘機(jī)器人在一哥名為耶蓬的小鎮(zhèn)農(nóng)場(chǎng)的表現(xiàn)讓農(nóng)場(chǎng)主十分興奮，實(shí)現(xiàn)了75%的采收效率。根據(jù)介紹，該機(jī)器人是通過(guò)LED燈，傳感器和攝像頭來(lái)獲取水果的重量，位置和成熟程度。采摘過(guò)程中不會(huì)損傷芒果外皮，還能根據(jù)成熟度、大小進(jìn)行分批采摘，為他們下一步分級(jí)蘋果品質(zhì)和包裝提供不少便利。除了昆士蘭大學(xué)之外，像谷歌、新西蘭等地也在今年推出了芒果采摘機(jī)器人。漿果采摘機(jī)器人可能大家認(rèn)為只有比較堅(jiān)硬的水果、或者是體積比較大的水果才方便機(jī)器人識(shí)別和采摘的話就錯(cuò)了。今年英國(guó)普利茅斯大學(xué)和英國(guó)大的漿果種植商HallHunter合作研發(fā)了一款可以采摘漿果的采摘機(jī)器人Robocrop。據(jù)悉，這款機(jī)器人可以采摘覆盤子、樹(shù)莓等多種漿果，每臺(tái)每天采摘數(shù)量超過(guò)了萬(wàn)個(gè)。但是這款機(jī)器人的造價(jià)成本有點(diǎn)高。

該番茄智能采摘機(jī)器人使用的小型鏡頭能夠拍攝7萬(wàn)像素以上的彩色圖像。首先，它通過(guò)圖像傳感器檢測(cè)出紅色的成熟番茄，之后對(duì)形狀和位置進(jìn)行精細(xì)定位。機(jī)器人只會(huì)拉拽菜蒂部分，而不會(huì)損傷果實(shí)，平均摘一個(gè)西紅柿耗時(shí)約6秒鐘。在夜間等無(wú)人時(shí)間帶也可進(jìn)行作業(yè)。該款機(jī)器人手臂是由一種可彎曲、折疊的新型材料構(gòu)成的，其工作原理主要是通過(guò)調(diào)節(jié)這種材料內(nèi)部的空氣壓力來(lái)抓取東西，該工具可以有效的替代大量的人工勞動(dòng)力，節(jié)約資源和成本。重要的是，我們有一層計(jì)算機(jī)感知能力。

熙岳智能采摘機(jī)器人還能這么用！國(guó)慶期間，很多市民來(lái)到了浦口的農(nóng)業(yè)眼嘉年華，不僅有好吃的供大家選擇，更多的是許多好玩的。眼前這臺(tái)目前國(guó)內(nèi)先進(jìn)的采摘機(jī)器人，開(kāi)始采摘西紅柿，雖然西紅柿沒(méi)有成熟，與之代替的是假的西紅柿，這個(gè)采摘機(jī)器人采摘西紅柿非常嫻熟，前來(lái)觀看的小朋友非常喜愛(ài)，引來(lái)了他們的一陣陣驚嘆聲。據(jù)采摘機(jī)器人研發(fā)人員介紹說(shuō)，這個(gè)機(jī)器人，通過(guò)兩個(gè)攝像頭采集圖像，通過(guò)圖像的判斷，看哪些是葉子，哪些是要采的果實(shí)，并且它還能識(shí)別出果實(shí)大小，哪些是能摘的，哪些是不能摘的，定位之后然后再用機(jī)械臂抓取。整個(gè)需要15秒的時(shí)間。設(shè)備持續(xù)不間斷工作達(dá)2小時(shí)以上，可拆卸電池組，為確保演示效果，每臺(tái)機(jī)器人多配置一組電源。北京果實(shí)智能采摘機(jī)器人性能

每次放入小番茄后判斷采摘籃是否已滿，若未滿可以繼續(xù)采摘并放入，若采摘籃都已滿，小車自動(dòng)行駛到下料區(qū)。廣東什么是智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢(shì)

雖然中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)器人包括智能采摘機(jī)器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過(guò)美國(guó)，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力，高被引論文的研究?jī)?nèi)容在一定程度上可以反映該領(lǐng)域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進(jìn)行判斷，我們可以很好確定出相關(guān)的前沿方向。例如對(duì)檢索到的與農(nóng)業(yè)機(jī)器人相關(guān)的SCI論文進(jìn)行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個(gè)前沿方向，分別在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化，導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對(duì)作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究。在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化方面，各國(guó)的主要研究對(duì)番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識(shí)別，而中國(guó)在這一方向上的研究產(chǎn)出相對(duì)較多。導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關(guān)研究則更加超前。美國(guó)在作業(yè)對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究上產(chǎn)出相對(duì)較多，研究重點(diǎn)包括果實(shí)分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)和牛奶產(chǎn)量與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等。5.結(jié)語(yǔ)全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)模化進(jìn)程不斷加快，但無(wú)疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢(shì)，世界農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力一定會(huì)不斷減少，但各國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對(duì)象的復(fù)雜性、多變性和非結(jié)構(gòu)性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)難度大，相關(guān)作業(yè)效果有待提高。 廣東什么是智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢(shì)

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