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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-16

simplify/sqrt - 根式化簡(jiǎn)simplify/trig - 化簡(jiǎn)trig 函數(shù)表達(dá)式simplify/zero - 化簡(jiǎn)含嵌入型實(shí)數(shù)和虛數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)式6.2 其它化簡(jiǎn)操作Normal - normal 函數(shù)的惰性形式convert - 將一個(gè)表達(dá)式轉(zhuǎn)換成不同形式radnormal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)含有根號(hào)數(shù)的表達(dá)式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項(xiàng)式7.0 MAPLE 中的多項(xiàng)式簡(jiǎn)介7.1 提取coeff - 提取一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)coeffs - 提取多元的多項(xiàng)式的所有系數(shù)coeftayl - 多元表達(dá)式的系數(shù)lcoeff, tcoeff - 返回多元多項(xiàng)式的首項(xiàng)和末項(xiàng)系數(shù)7.2 多項(xiàng)式約數(shù)和根gcd, lcm - 多項(xiàng)式的比較大公約數(shù)/**小公倍數(shù)簡(jiǎn)介:這些軟件通常集成了計(jì)算器、科學(xué)計(jì)算器、個(gè)稅計(jì)算、匯率換算、日期計(jì)算等多種功能于一體。徐匯區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

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特點(diǎn):用戶界面友好,易于上手;內(nèi)置豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)和算法庫(kù),支持自定義函數(shù)和算法。Maple:簡(jiǎn)介:加拿大Waterloo大學(xué)開(kāi)發(fā)的數(shù)學(xué)軟件,具備強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力。應(yīng)用:適用于各種數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算,如物理學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)等。Fortran、C、C++:簡(jiǎn)介:這些是高級(jí)編程語(yǔ)言,也常用于科學(xué)計(jì)算。它們提供了強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力和靈活的編程接口,可以滿足各種復(fù)雜的計(jì)算需求。應(yīng)用:Fortran常用于氣象預(yù)報(bào)、石油勘探等領(lǐng)域;C和C++則廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)模擬等多個(gè)領(lǐng)域。嘉定區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格開(kāi)源與協(xié)作:開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算軟件的快速迭代和優(yōu)化。

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14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運(yùn)算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對(duì)角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣

expand -表達(dá)式展開(kāi)Expand - 展開(kāi)表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開(kāi)5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度f(wàn)actor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡(jiǎn)6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡(jiǎn)規(guī)則simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡(jiǎn)表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡(jiǎn)表達(dá)式在科研領(lǐng)域,科學(xué)計(jì)算軟件更是不可或缺。

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《Maple 指令》7.0版本第1章 章數(shù)1.1 復(fù)數(shù)Re,Im - 返回復(fù)數(shù)型表達(dá)式的實(shí)部/虛部abs -***值函數(shù)argument - 復(fù)數(shù)的幅角函數(shù)conjugate - 返回共軛復(fù)數(shù)csgn - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的符號(hào)函數(shù)signum - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的sign 函數(shù)51.2 MAPLE 常數(shù)已知的變量名稱指數(shù)常數(shù)(以自然對(duì)數(shù)為底)I - x^2 = -1 的根infinity 無(wú)窮大1.3 整數(shù)函數(shù)! - 階乘函數(shù)irem, iquo - 整數(shù)的余數(shù)/商isprime - 素?cái)?shù)測(cè)試isqrfree - 無(wú)整數(shù)平方的因數(shù)分解max, min - 數(shù)的最大值/最小值mod, modp, mods - 計(jì)算對(duì) m 的整數(shù)模rand - 隨機(jī)數(shù)生成器randomize - 重置隨機(jī)數(shù)生成器Python是一種通用編程語(yǔ)言,結(jié)合NumPy和SciPy等庫(kù),可以進(jìn)行高效的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。普陀區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件推薦

在金融分析領(lǐng)域,科學(xué)計(jì)算軟件能夠處理大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù),幫助投資者做出更加明智的決策。徐匯區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積徐匯區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

甘茨軟件科技(上海)有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取,不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度,多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績(jī)讓我們喜悅,但不會(huì)讓我們止步,殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開(kāi)拓創(chuàng)新,勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力,甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái),回首過(guò)去,我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜,相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備,要不畏困難,激流勇進(jìn),以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來(lái)!

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