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金山區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-21

1.4 素?cái)?shù)Randpoly, Randprime - 有限域的隨機(jī)多項(xiàng)式/首一素?cái)?shù)多項(xiàng)式ithprime - 確定第 i 個(gè)素?cái)?shù)nextprime, prevprime - 確定下一個(gè)比較大/**小素?cái)?shù)1.5 數(shù)的進(jìn)制轉(zhuǎn)換convert/base - 基數(shù)之間的轉(zhuǎn)換convert/binary - 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式convert/decimal - 轉(zhuǎn)換為 10 進(jìn)制convert/double - 將雙精度浮點(diǎn)數(shù)由一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式convert/float - 轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)convert/hex - 轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制形式convert/metric - 轉(zhuǎn)換為公制單位convert/octal - 轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制形式1.6 數(shù)的類型檢查type - 數(shù)的類型檢查函數(shù)第2章 初等數(shù)學(xué)2.1 初等函數(shù)product - 確定乘積求和不確定乘積應(yīng)用:Fortran常用于氣象預(yù)報(bào)、石油勘探等領(lǐng)域;金山區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

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★ Simulink:輸入和輸出Simulink模塊,添加Maple的分析和優(yōu)化功能到Simulink模塊。其他附加產(chǎn)品MapleSim:高性能、多領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)建模和仿真Global Optimization Toolbox:全局優(yōu)化工具箱MapleSim Simulink Connector:MapleSim-Simulink接口工具箱MapleSim Control Design Toolbox:MapleSim控制設(shè)計(jì)工具箱MapleSim Tire Component Library:MapleSim輪胎元件模型庫(kù)MapleSim LabVIEW Connector:MapleSim-LabVIEW接口工具箱Maple Toolbox for MATLAB:Maple-MATLAB雙向接口工具箱Maple T.A.:在線考試和自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)徐匯區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)在科研領(lǐng)域,科學(xué)計(jì)算軟件更是不可或缺。

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SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型(有理標(biāo)準(zhǔn)型)GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯-約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型云計(jì)算架構(gòu)的普及使得科學(xué)計(jì)算軟件能夠更加高效地利用計(jì)算資源,降低本地硬件的依賴。

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14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運(yùn)算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對(duì)角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合使得軟件能夠處理更加復(fù)雜、龐大的數(shù)據(jù)集,提高計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率。徐匯區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

功能:支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算;金山區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

其名稱與音樂上的八度沒有直接關(guān)系。該軟件乃是以一位早期開發(fā)群的成員,同時(shí)也以敏于處理數(shù)值逼近問題著稱的前化工系教授奧克塔夫·列文斯比爾(Octave Levenspiel)之名命名的。 [1]Octave是以C++的標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)編程而成。Octave有自己Octave語(yǔ)言解釋器。Octave可以動(dòng)態(tài)插件擴(kuò)充。Octave的解釋器可用gnuplot及Grace產(chǎn)生圖表及打印。 [1]Octave語(yǔ)言是直譯式及結(jié)構(gòu)化(類于第二代的BASIC)的編程語(yǔ)言,支持許多C語(yǔ)言風(fēng)格的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)功能,同時(shí)可以使用UNIX的系統(tǒng)調(diào)用以進(jìn)行擴(kuò)充增進(jìn)功能,但不支持以引用的方式傳遞參數(shù)。金山區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

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