裝置內置高精度故障錄波與事件順序記錄（SOE）功能，可連續記錄系統故障前后的電氣量波形、開關狀態變化及保護動作序列。錄波數據采樣率可調，支持故障前、后多個周波的波形存儲，并帶有精確至毫秒級的時間戳。事件記錄容量大，支持長時間運行狀態跟蹤。這些數據可通過通信接口實時上傳至監控主站，或就地存儲用于事后分析，為事故原因診斷、保護動作評價及系統改進提供詳實依據。該功能還可配合專業分析軟件，實現波形比對、諧波分析、矢量計算等高級應用，助力運維人員快速定位故障根源。提供完善的調試軟件與仿真工具，簡化工程配置與測試流程。內蒙古35kv供電監控系統改造

煤礦井下大量使用異步電動機、變頻器等感性負載，導致電網功率因數偏低，產生大量無功功率，造成線路損耗增加、電壓質量下降、供電容量利用率降低。智能無功補償裝置是解決這一問題的關鍵設備。與傳統固定或分組投切電容器不同，智能裝置以動態無功補償（如SVG）或智能電容器組為中心，采用高速 DSP 控制器。它實時監測電網的電壓、電流、功率因數、諧波含量等參數，通過先進算法（如瞬時無功理論）精確計算所需補償的無功容量。對于沖擊性負載（如大型提升機），SVG能在毫秒級內發出或吸收無功電流，實現動態平滑補償，穩定電壓波動。裝置還能自動識別網絡諧振點，避開諧振頻率投切，并具備諧波抑制功能。通過自動優化功率因數至設定目標值（通常接近0.95），智能無功補償有效降低了線路與變壓器的有功損耗，提升了電網的電壓穩定性和輸送能力，減少了力調電費支出，實現了節能降耗與經濟效益的雙重提升。山西供電監控系統成套基于AI的故障診斷算法能準確定位短路點。

裝置集成小電流接地系統單相接地故障選線功能，通過多種判據（如諧波方向、暫態能量、首半波等）綜合研判，實現對接地線路的快速、準確識別。選線結果可通過通信或繼電器輸出觸發告警或跳閘，支持自動或手動隔離故障區段，有效避免接地過電壓對設備的損害，并提高供電可靠性。該功能適用于中性點不接地、經消弧線圈接地等多種小電流接地系統，且能夠適應不同網絡結構與運行方式，極大的提升了配電網故障處理能力。提升配電網故障處理能力。

移動端APP作為智能監控系統的延伸觸角，徹底打破了安全管控的時空限制。它通過加密的VPN隧道與地面數據中心同步，將關鍵信息濃縮并實時推送至各級管理人員的智能手機。在報警推送方面，APP支持分級、分類告警機制。當發生緊急故障（如短路跳閘）時，會以優先級推送彈窗、聲音及震動告警，并附帶故障簡訊、可能影響范圍及初步處置建議，確保相關人員迅速獲知。對于預警信息及一般性異常，則匯總至消息列表，供隨時查閱。在運行報表方面，APP可自定義生成并定時推送日報、周報、月報，內容涵蓋全礦用電量統計、功率因數分析、主要設備負載率、故障/預警統計排行等，讓管理者隨時隨地掌握供電系統運行績效。此外，APP集成了輕量化的遠程控制與確認功能，如授權后可遠程查看關鍵位置的實時視頻、確認開關狀態、批復電子工作票等。這種移動化管控模式，使得礦長、機電總工程師、值班調度員即使不在調度中心，也能保持對供電安全態勢的持續感知與高效指揮，很大程度的提升了應急響應速度與管理決策的靈活性，構建了“人人都是安全員”的移動管控新生態。裝置結構緊湊，可集中安裝于機柜，節省變電站二次設備空間。

煤礦井下環境潮濕、空間狹小，電纜接頭是供電網絡中特別薄弱的環節之一，其故障極易引發相間短路甚至瓦斯煤塵爆燃。智能監控系統通過在電纜接頭、終端頭等關鍵點安裝分布式光纖測溫傳感器或無線測溫標簽，實現對溫度的直接、在線、連續監測。這些溫度數據被實時上傳至監控平臺，系統不僅設置報警閾值，更運用趨勢分析算法，建立每個監測點的溫度歷史曲線。通過分析溫度隨負載、環境溫度變化的速率和規律，系統可以評估接頭的氧化老化程度，預測其未來的性能衰減趨勢，從而估算出剩余使用壽命。當系統發現某個接頭溫度雖未超標，但呈現持續緩慢上升的異常趨勢時，便會提前發出“亞健康”預警，提示維護人員重點關注，并可在計劃性停產檢修時優先更換。這種基于實時數據的預測性維護，真正做到了“防患于未‘燃’”，將電纜接頭火災這一重大風險源控制在可控范圍內。智能巡檢機器人替代人工進行高壓開關柜檢查。新疆隔爆兼本安型供電監控系統網絡交換機

基于AI算法的智能防越級跳閘保護，有效杜絕井下供電系統大面積癱瘓風險。內蒙古35kv供電監控系統改造

保護測控裝置的可靠性是電網安全的首道防線。然而，裝置自身的異常或其所依賴的電流/電壓互感器（CT/PT）的故障，可能導致保護系統誤動或拒動，引發嚴重后果。本裝置的內置智能自診斷與預警算法，旨在主動識別這些隱性故障，將風險從“事后處理”前移至“事前預警”。對于CT/PT斷線檢測，裝置不僅采用傳統的基于電流/電壓量邏輯判據（如“一相電流為零，另兩相電流正常”等），更引入了更先進的算法。例如，通過實時比較不同相別電流的相位關系、計算零序電流與三相電流的矢量和的差值，或者分析在輕負載情況下電流的微小變化，能夠更靈敏、更可靠地判別出是系統發生了接地故障還是互感器自身斷線，并準確閉鎖可能誤動的保護功能（如差動保護），同時上送告警信息。對于裝置內部元件老化，系統會持續監測關鍵參數，如電源模塊的輸出電壓紋波、AD采樣通道的基準電壓穩定性、存儲器的讀寫錯誤率等。通過建立這些參數的長期運行基線，智能算法能夠敏銳地捕捉到其偏離正常范圍的微小趨勢，從而在元件性能徹底劣化導致功能失效前，提前數周或數月發出“裝置健康度下降”的預警，提示運維人員安排計劃性檢修或更換，避免因裝置突然失效導致保護功能缺失。內蒙古35kv供電監控系統改造

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