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湖南GCS供電監控系統改造

來源: 發布時間:2025-12-16

井下大量使用的變頻器、軟啟動器、高頻開關電源等非線性負載,是電網諧波與電能質量惡化的主要源頭。本系統集成了高精度的電能質量監測與分析模塊,在各級變電所的關鍵母線和饋線安裝監測點,持續捕獲電壓、電流波形,并實時計算包括諧波(2-50次)含有率、總諧波畸變率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、頻率偏差等在內的全套電能質量指標。系統不僅能展示實時數據,更能進行長期的趨勢記錄與統計分析,生成諧波頻譜圖。通過多監測點數據的對比分析(如比較公共連接點PCC與各饋線出口的諧波電流方向與大小),系統可以準確定位主要的諧波發射源(如某臺大功率采煤機變頻器)。更進一步,基于對諧波頻譜特性、系統阻抗特性的分析,結合知識庫中的治理案例,系統能夠自動生成定制化的治理建議方案。例如,針對特征次諧波(如5次、7次),建議配置特定參數的LC無源濾波器;針對寬頻譜諧波或快速波動負荷,建議安裝有源電力濾波器或靜止無功發生器;針對三相不平衡,建議調整單相負荷的分配。這些建議為實施準確、經濟的電能質量治理提供了明確的技術指導,有效避免了因諧波導致的設備過熱、保護誤動、通信干擾和能量損耗,保障了井下敏感自動化設備與監控系統的穩定可靠運行。基于AI算法的智能防越級跳閘保護,有效杜絕井下供電系統大面積癱瘓風險。湖南GCS供電監控系統改造

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移動端APP作為智能監控系統的延伸觸角,徹底打破了安全管控的時空限制。它通過加密的VPN隧道與地面數據中心同步,將關鍵信息濃縮并實時推送至各級管理人員的智能手機。在報警推送方面,APP支持分級、分類告警機制。當發生緊急故障(如短路跳閘)時,會以優先級推送彈窗、聲音及震動告警,并附帶故障簡訊、可能影響范圍及初步處置建議,確保相關人員迅速獲知。對于預警信息及一般性異常,則匯總至消息列表,供隨時查閱。在運行報表方面,APP可自定義生成并定時推送日報、周報、月報,內容涵蓋全礦用電量統計、功率因數分析、主要設備負載率、故障/預警統計排行等,讓管理者隨時隨地掌握供電系統運行績效。此外,APP集成了輕量化的遠程控制與確認功能,如授權后可遠程查看關鍵位置的實時視頻、確認開關狀態、批復電子工作票等。這種移動化管控模式,使得礦長、機電總工程師、值班調度員即使不在調度中心,也能保持對供電安全態勢的持續感知與高效指揮,很大程度的提升了應急響應速度與管理決策的靈活性,構建了“人人都是安全員”的移動管控新生態。新疆供電監控系統成套建立統一的智能供電監控平臺,打破信息孤島,實現全礦供電“一盤棋”管理。

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煤礦井下環境潮濕、空間狹小,電纜接頭是供電網絡中特別薄弱的環節之一,其故障極易引發相間短路甚至瓦斯煤塵爆燃。智能監控系統通過在電纜接頭、終端頭等關鍵點安裝分布式光纖測溫傳感器或無線測溫標簽,實現對溫度的直接、在線、連續監測。這些溫度數據被實時上傳至監控平臺,系統不僅設置報警閾值,更運用趨勢分析算法,建立每個監測點的溫度歷史曲線。通過分析溫度隨負載、環境溫度變化的速率和規律,系統可以評估接頭的氧化老化程度,預測其未來的性能衰減趨勢,從而估算出剩余使用壽命。當系統發現某個接頭溫度雖未超標,但呈現持續緩慢上升的異常趨勢時,便會提前發出“亞健康”預警,提示維護人員重點關注,并可在計劃性停產檢修時優先更換。這種基于實時數據的預測性維護,真正做到了“防患于未‘燃’”,將電纜接頭火災這一重大風險源控制在可控范圍內。

傳統煤礦供電監控以數據監測為主,缺乏直觀的畫面印證,導致調度人員在收到“溫度過高”或“電流異常”報警時,無法迅速判斷是內部故障還是外部因素(如小動物侵入、人員誤碰)。本系統通過深度集成電力監控與視頻AI分析,實現了“數據報警”與“視頻印證”的無縫聯動。具體而言,當系統監測到某高壓開關柜溫度異常升高時,會自動調用預置位的攝像機畫面,并啟動AI算法對設備外觀進行實時分析,識別是否存在弧光、煙霧、局部過熱導致的形變或顏色異常。同時,在非報警時段,視頻AI也持續對配電室場景進行智能分析,自動識別如“人員未穿戴絕緣護具”、“違規攜帶易燃品靠近帶電設備”、“安全距離入侵”等違規行為,并立即發出聲光警告且記錄在案。這種“數據+視頻”的雙重感知模式,將監控模式從被動接收報警升級為主動發現風險,實現了對設備故障與人為風險的可視化管控,將安全隱患消滅在萌芽狀態。系統具備自愈功能,在故障發生后可自動進行網絡重構,快速恢復非故障區域供電。

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IEC 61850是變電站自動化領域的全球性通用標準,其中心在于實現設備的“互操作性”和“無縫集成”。本數字式智能保護測控裝置對IEC 61850標準的支持,是其在現代智能變電站中得以廣泛應用的關鍵。傳統變電站內部存在多種私有通信協議,導致不同廠家的設備之間溝通困難,形成“信息孤島”,極大地增加了系統集成、調試和維護的復雜度與成本。而支持IEC 61850標準的裝置,則徹底改變了這一局面。它采用面向對象的統一數據建模,將保護功能、測量數據、狀態信息等抽象為標準化的邏輯節點(LN),并通過標準化的配置文件(SCL文件)來描述自身的能力和數據結構。這使得裝置在與站控層計算機監控系統、遠動通信網關機或其他智能電子設備(IED)進行通信時,使用的是統一的“語言”。具體表現為:在站控層,監控系統可以無需依賴廠家特定的通信驅動,直接通過制造報文規范(MMS)服務高效、可靠地獲取全站的實時運行數據、告警信息,并下發控制命令;在過程層,裝置可以通過GOOSE(面向通用對象的變電站事件)實現保護裝置之間的快速跳閘命令傳遞(如母線保護與線路保護間的聯跳),并通過SV(采樣值)服務接收合并單元送來的數字化采樣值,替代傳統的模擬量電纜。云平臺實現井下供電網絡的集中監視與遠程控制。山東AI供電監控系統裝置

基于AI的故障診斷算法能準確定位短路點。湖南GCS供電監控系統改造

保護裝置的可靠性包含兩個層面:一是對外部故障的正確動作(可靠性),二是在無故障和不正常運行時的不誤動作(安全性)。本裝置設計了多層級的防誤動措施和自診斷功能,以實現安全性與可靠性的比較好的平衡。防誤動措施包括:采用突變量啟動原理,避免系統振蕩或緩慢變化的負荷電流引起保護誤動;設置完善的CT斷線判別邏輯,并在判定為CT斷線時自動閉鎖可能受影響的電流保護(如差動保護);采用浮動門檻技術和抗干擾算法,防止干擾信號引起保護啟動;對開入量信號進行軟件濾波,消除接點抖動影響。在自診斷方面,裝置上電和運行期間會持續進行“體檢”:包括循環檢查程序存儲器、數據存儲器的完整性;監測AD采樣回路的精度和基準電壓的穩定性;檢測電源輸出電壓是否正常; watchdog電路確保程序運行不跑飛;一旦自診斷程序發現任何異常,如“RAM讀寫錯誤”、“AD采樣異常”、“電源故障”等,裝置會立即根據故障嚴重程度,采取相應措施,如告警、閉鎖部分可能不可靠的保護功能,并上送“裝置異常”信號,提醒運維人員及時處理。這種“自我保護”機制,確保了裝置在任何時候都處于可知、可控的狀態,極大地降低了因裝置自身問題導致電網事故的風險。湖南GCS供電監控系統改造

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