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來源: 發布時間:2023-08-28

敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現敏感數據定義識別與仿真處理,保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型,自動發現和識別敏感數據,包括數據類型、內容、約束關系,靈活排序減少人為篩選,準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合,保證變形后數據仍具有業務屬性,數據表間關系仍具有業務一致性,不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據,包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別,通過內置的變形規則進行處理,將數據敏感部分去隱私化,但并不失去數據挖掘的價值特征,減少數據隱私泄露帶來的風險和損失,甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。國內較早發布CDM領域的平臺型產品是上訊ADM產品。普通

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敏捷數據管理平臺(ADM)產品采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題,數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用,因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求,創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數據庫總容量,幾乎接近于0。數據庫拉起上訊ADM產品的成本控制體現在節約基礎設施成本,自動化流程節約人力成本。

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將ADM旁路式部署在生產業務網絡中,采用全量備份、后續持續增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式,將生產業務數據實時捕獲到ADM平臺,達到持續數據保護的目的,備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化**技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫,由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成,縮短了備份數據應急恢復的時間,實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。

ADM壓縮保存源端數據庫的數據,并保留時間線,方便恢復任意時間點數據。ADM備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝,直接掛載到應急主機上,快速拉起應用恢復,即采用創新**技術——數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本,快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間,通常業務RTO時間由小時級甚至天級,縮短到分鐘級;掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間,只對新寫入的數據計入存儲池空間占用;由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率,提高了備份數據有效性驗證的工作效率。上訊ADM為企業上中下游數據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數據安全治理解決方案。

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部署敏捷數據管理平臺ADM產品可實現數據資源的可視化管理,有效滿足上中下游數據的政策合規。ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將處理過的數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。敏捷數據備份恢復驗證

CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。普通

《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,也要獲取數據合理利用帶來的價值,充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個階段構成了數據活動的全生命周期,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性,因此,維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障,進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全,助力我國數字經濟發展。普通

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