ADM平臺的兩種典型使用方案既解決了數據使用的效率問題，也保證了數據的安全問題：生產網數據使用方案。通過ADM平臺部署，可以有效解決生產網中數據使用的效率問題，同時，數據不出ADM存儲池，也杜絕了多副本管理的安全隱患。測試網數據使用方案。在生產網及測試網均部署ADM平臺，通過生產網中的ADM可以快速創建虛擬數據副本，并對該虛擬副本進行數據變形處理，之后將變形后的副本數據發送到測試網中的ADM，在測試網中即可實現副本數據的分鐘級交付、數據版本的管理及回收等。該方案中，所有數據副本的生成及流轉都未出ADM平臺，既保證了安全，又提升了效率。上訊ADM產品數據庫虛擬化技術是什么意思？數據有效期

Gartner對CDM的解釋是：它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經度過了早期的技術討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內進入“實質生產的高峰期”（plateau of productivity）。提交記錄數CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。

敏感數據管理是ADM功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。

ADM產品對數據全生命周期的管理主要基于數據虛擬化**技術，在數據收集和使用上，通過獲取一份具有應用一致性保證的“黃金副本”，分鐘級虛擬化為多個副本直接掛載使用，數據使用效率明顯得到提升；在數據存儲和傳輸上，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用存儲空間（約為0），且ADM產品將全部數據集中存放在統一的存儲池中，既保證了數據傳輸流轉的閉環管控，又降低了數據的存儲成本；在數據加工上，數據脫離生產環境之前增設了敏感數據處理環節，保障數據公開后的隱私安全，防止核心數據泄露；在數據的提供和公開上，虛擬數據副本可用于準生產、測試環境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且可讀可寫，數據在經過變更后可標記快照，多個快照之間可以任意切換實現數據版本的管理。國內較早發布CDM領域的平臺型產品是上訊ADM產品。安全保障

副本數據管理CDM產品有哪些功能？數據有效期

CDM產品方案的選擇建議：自主可控，相對于 IT 算力和網絡資源，數據治理方面企業對技術自主可控的要求更高。金融、電信運營商、事業單位、醫療等越來越多的行業在評估數據管理技術時，選擇國產操作系統、國產數據庫。以對信息安全要求極高的金融行業為例，信創需求更為突出，以安全、可靠、自主可控的國產操作系統及數據庫構建金融信創應用體系，成為金融信創應用的重點。在面對更多國產系統和數據庫環境時，要求要有較好的兼容性以及定制開發能力。開放靈活，對于CDM技術方案，要實現數據獲取的靈活性，不能只是通過主動備份獲取數據，還要兼具對接備份系統獲取數據，以及自動上傳備份數據獲取數據，這樣更具有適用性。另外，對于方案的擴展、擴容也要考慮到，是否可以做到橫向擴展、擴展后的功能或者節點是否可以歸屬同一管理平臺進行統一管理，是選擇CDM產品方案需要關注的重點。數據有效期