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敏感數據處理線程

來源: 發布時間:2025-04-19

備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。


敏捷數據管理平臺高效壓縮存儲池降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。敏感數據處理線程

敏感數據處理線程,上訊敏捷數據管理平臺ADM

將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中,采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式,將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺,達到持續數據保護的目的,備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫,由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成,縮短了備份數據應急恢復的時間,實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。存儲成本副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源,快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。

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數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中,使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體,難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)通過有效整合企業內各業務系統的數據,實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接,同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等,打破了企業內數據孤島現象,促進了數據資源的共享和高效利用。


上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性,還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態,實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用,同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。

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ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持FTP和SFTP的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺,支持IPV4/IPV6網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。


敏捷數據管理平臺是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。步驟繁瑣

敏捷數據管理平臺支持庫到庫、庫到文件、文件到庫、文件到文件多種數據轉換方式。敏感數據處理線程

在敏感數據處理的過程中,需要根據不同的數據使用場景,選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息,包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等,確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中,憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換,既保證了數據的敏感數據處理效果,又維護了數據的完整性和關聯性,達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏感數據處理線程

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