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全棧監控

來源: 發布時間:2025-06-26

SiCAP運營商數字化用戶統一管理解決方案的方案優勢為:用戶全生命周期細粒度管理完成各系統的賬號信息整合,實現用戶賬號生命周期的集中統一管理,并建立與各應用系統的同步機制,簡化用戶及賬號的管理復雜度,降低系統管理的安全風險。用戶權限和認證數字化統一管理打通用戶、角色、崗位、組織機構、用戶組等的訪問控制技術,實現支持多應用系統的集中、靈活的訪問控制和授權管理功能;同時,實現多業務系統的統一認證,提供近20種認證,可靈活設置和使用。自主服務與自動化驅動***推行提供標準化自助服務,例如:密碼找回、自行解鎖、權限申請、賬號開通等,可提升工作效率,簡化工作。開放平臺和豐富標準接口規范采用微服務技術架構,并提供豐富對接的接口規范,方便應用、服務接入。


智能運維安全管理平臺SiCAP支持資產賬號密碼手動修改、周期性的自動修改、條件觸發修改。全棧監控

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SiCAP-數據庫運維與審計(DBA),致力于***保障數據安全,可以有效監控數據庫訪問及操作行為,準確掌握數據庫系統的運行狀態,支持數據庫運維管理與操作審計,內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷,并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范,事中實時阻斷,事后定位分析與追查取證,以此保障數據庫安全,滿足等保、行業規范等合規性要求。可實現數據庫全過程審計、細粒度審計、多層業務關聯審計、審計策略管理、安全預警及報表統計、智能免審計、數據庫運維審計。認證智能運維安全管理平臺SiCAP支持圖形協議運維,包括:RDP、VNC、XWIN等。

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SiCAP-數據分析,以數據為基礎,場景為導向,算法為支撐,基于大數據、機器學習、深度學習等技術,對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析,包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景,提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

隨著信息技術的快速發展,我國的運營商面臨著越來越多的業務應用,但是應用權限和日常管理卻不太方便,也容易導致安全隱患。同時,由于員工數量龐大,身份管理和運營成本也變得越來越高。員工在日常訪問應用時,需要使用多個不同的賬戶和密碼,這嚴重影響了使用體驗和業務協同效率。此外,應用管理分散,信息碎片化,導致合規審計也變得不太方便。因此,運營商需要通過提升身份管理和訪問控制能力,簡化員工日常訪問應用的流程,加強應用管理和合規審計,從而提高運營效率和保障信息安全。需要加強對員工賬號權限的管理,建立集中管理的賬號授權機制和加強對應用的統一管理,以提高整個系統的管理效率和安全性。



智能運維安全管理平臺SiCAP支持記錄運維人員的所有操作行為,包括登錄、命令執行、文件傳輸等。

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SiCAP-OMA小功能:基于動態認證鏈的自適應可信認證背景1:企事業單位面對數據泄露事故頻發的現狀,使用傳統的認證機制難以抵擋內部泄密與外部攻擊的雙重隱患。背景2:隨著網絡安全法、等保2.0、數據安全法等法律法規的頒布,金融行業需要采取更為嚴格的認證措施以保護數據安全。SiCAP-OMA根據用戶的訪問行為習慣,從時間、空間、行為、環境等維度,智能識別異常訪問行為,針對異常訪問行為,能夠實現基于動態認證鏈的自適應可信認證,執行告警、二次認證、阻斷等管控措施,配合豐富的認證方式,實現賬號的安全管控。基于動態認證鏈的自適應可信認證,使登錄用戶身份真實有效、登錄環境安全可靠,有效提升單位信息安全水平;同時確保單位在業務運營過程中合法合規。


智能運維安全管理平臺SiCAP可對用戶權限進行精細化管理,限制用戶只能訪問特定資產、執行特定操作。IP臺賬

智能運維安全管理平臺SiCAP支持通過動作流方式擴展自定義應用協議。全棧監控

上訊信息針對運營商客戶的實際需求,提出SiCAP運營商數字化用戶統一管理解決方案,能夠快速幫助客戶構建統一的數字化用戶管理平臺。構建完整一套用戶和組織機構可使整個企業維護一套用戶和組織機構信息,然后與各業務應用系統進行下發同步,并保持一致。完善和增強業務系統的數字化認證企業所有業務應用系統的用戶認證可全權接管,提供豐富的認證手段,客戶可靈活配置,對于**業務應用系統,可采用雙因素方式強化認證。業務應用系統細粒度全權限控制可收集所有業務應用系統角色、用戶組等信息,直接對用戶進行業務應用系統細粒度的權限分配和控制。標準的用戶認證管理對接規范采用全套IAM技術框架,針對業務應用系統提供多種對接方式,方便各種應用系統的接入。通過流程和自動化技術驅動提供自助式流程化服務,例如:員工入職,權限申請,崗位調整,離職等,保證事務有效推進,提高效率。用戶賬號實時監測與風險防護可收集各個業務系統的訪問日志,通過大數據分析和智能學習,對用戶訪問操作進行實時監測,快速有效防止異常訪問、繞行訪問、違規訪問等風險。


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