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來源: 發布時間:2025-07-28

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些?采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能,實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化,從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程,對數據進行中間不落地的變形、替換,支持數據庫子集處理,保證敏感數據管理的靈活性,適應用戶多種數據使用場景。敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統一集中化調度,自動化完成數據恢復任務。數據文件格式

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上訊信息敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。上訊敏捷***管理產品數據脫敏的關鍵點,數據源:數據庫文件大數據平臺消息隊列敏感信息識別:內置敏感信息規則自定義敏感信息規則敏感信息自動識別敏感信息增量識別仿真數據:豐富的***算法保持數據業務屬性保持數據關聯性保持數據的***性效率:操作便捷易用支持多節點負載均衡支持大表拆分處理支持節點橫向擴展。預設的驗證腳本敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換,保障數據流轉環節的安全性。

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上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題,數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用,因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求,創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數據庫總容量,幾乎接近于0。

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢?備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。對敏感數據進行管理的產品有哪些?

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數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括:

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性,無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時,需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制,作為數據提供方需要提供溯源機制 敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規的監管要求的敏感數據處理平臺。跨異構存儲

敏捷數據管理平臺主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。數據文件格式

上訊敏捷數據管理平臺主要通過數據副本管理的自主研發技術——數據庫虛擬化技術,對源數據進行原格式獲取生成黃金副本,存儲黃金副本作為基準數據,并虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,上訊敏捷數據管理平臺是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的產品。主要的應用場景在于金融行業開發測試環境測試數據的敏捷供應,在取數供數方面可以有效彌補Devops業務敏捷化之后數據供應慢的短板,幫助測試數據快速、高效地更新,以適應不斷更新的測試版本。數據文件格式

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