上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真***，內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。上訊敏捷數據管理平臺高效壓縮存儲池，節省大量存儲資源。敏感處理策略管理

面對企業開發需求更新頻繁的現狀，ADM的虛擬數據庫快照功能展現出了獨特的適應性優勢。在快速迭代的開發周期中，每個需求變更都可能需要對多個歷史版本進行驗證，傳統的數據環境準備方式根本無法滿足這樣的時效要求。ADM通過其先進的快照技術，實現了測試數據環境的"時光機"功能，開發團隊可以隨時回到任何一個歷史節點進行測試驗證。這種能力確保了即使在頻繁的需求變更下，測試數據環境也能保持與開發進度的同步，為產品質量提供了可靠保障。同時，這種靈活的版本管理方式也降低了對專業DBA人員的依賴，使開發團隊能夠自主管理測試數據環境。通用數據特征庫敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

ADM敏捷數據管理平臺產品的敏感數據管理功能，有力保障了企業數據安全使用。可實現敏感數據的定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。

隨著企業數據驅動業務的深入，數據分發使用的場景和頻率日益增加，ADM的存儲成本優勢也隨之呈指數級放大。假設企業需要為同一**業務數據創建10個虛擬環境（N=10）。依照傳統方法，每個環境都需要一份完整的物理副本，需要N倍的存儲空間占用，即總空間需求為10 * 數據量。而通過ADM，*需存儲一份基礎數據（壓縮后已節省約66%空間），10個虛擬庫的初始存儲占用近乎0TB。只有在各虛擬庫運行過程中產生了新的寫入操作時，才會產生微量的額外存儲。這種效益對比清晰地表明，ADM不僅解決了單次備份的存儲成本問題，更重要的是，它為企業構建了一個“存儲成本不隨用數場景增加而***增長”的良性循環，極大地鼓勵了數據的合規流通與價值挖掘，**節約了數據存儲環節的資源和成本。數據抽取組合式敏感數據處理。

ADM平臺在基礎設施層面提供了極大的部署靈活性，其每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。這一特性為企業的IT運維帶來了***的戰略價值。企業可以根據自身的資源策略和成本考量，靈活選擇部署模式：追求***性能和安全隔離時，可采用物理服務器進行部署；而在需要快速彈性、資源池化和簡化管理的云環境或虛擬化平臺上，則可以無縫地部署在虛擬服務器中。這種混合部署的能力使得ADM平臺能夠輕松適應傳統數據中心、私有云和混合云等多種IT基礎架構，降低了平臺引入和集成的技術門檻。同時，這也使得資源調度更加高效，企業可以依據工作負載的重要性，將**服務節點部署于物理機，而將一些非**或測試節點部署于虛擬機，從而實現成本與性能的比較好平衡。敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換，保障數據流轉環節的安全性。通用數據特征庫

什么平臺能對接NBU自動恢復？敏感處理策略管理

ADM通過壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，實現了對數據生命周期的精細化管理與恢復任意時間點數據的強大能力。時間線的保留意味著每一次重要的數據變更（如全量備份、增量備份、事務日志備份）都被精確記錄和索引。當需要恢復時，用戶面對的不是一堆雜亂無章的備份文件，而是一個清晰的時間軸，可以精細定位到發生誤操作前、或系統崩潰前的那一刻。結合其直接掛載的能力，檢索并恢復到任何一個時間點都變得像在視頻播放器上拖拽進度條一樣簡單直觀。這項功能對于修復邏輯錯誤（如誤刪重要數據表）至關重要。**終，ADM將數據恢復從一項復雜、高風險的緊急任務，轉變為一個可控、可預測、高效率的常規運維操作，為企業數據的完整性與可用性提供了***保障。敏感處理策略管理