SiCAP的CMDB，支持容量管理，能夠針對企業的IP和機房容量進行管理，幫助企業了解IP地址的使用情況和機房、機柜的使用情況；支持企業耗材的統一管理，了解耗材的庫存情況；支持企業已購買軟件、服務的統一管理，了解軟件、服務的授權情況等信息。提供可消費的CMDB，能夠提供標準、通用的API接口，支持批量文件、接口調用、實時訂閱多種數據消費方式，無需二次集成，做到各方資源統一納管并整合，為ITSM管理流程、自動化運維和DevOps、數據化運營、智能化運維、安全運維、數據可視化等消費場景提供支持，支撐監、管、控、服、營各場景對CMDB的要求。實時告警功能能夠在檢測到異常特權活動時立即通知管理員。智能運維AIOps示例

在云原生與混合IT架構下，資產IP動態變化、數量彈性伸縮，傳統基于靜態IP管理的堡壘機面臨挑戰。現代云堡壘機解決方案通過以下方式實現適配：自動發現與納管：與云平臺API集成，自動發現并同步新創建的云主機、容器、數據庫實例，并將其納入管理范圍。彈性架構：自身支持集群化部署和自動擴縮容，以應對突發的大規模運維流量。與云原生安全集成：與云平臺的IAM、安全組、VPC等原生安全能力聯動，實現權限的協同管理。這使得堡壘機能夠有效管理動態、短暫的云上資產，延續其在云環境中的安全管控價值。 自動化工具針對關鍵系統，是如何實現操作需多人審批的機制？

CMDB是ITSM的“信息心臟”，它是一個集中存儲所有IT資產（配置項-CI）及其相互關系的數據庫。CMDB的價值遠不止于是一份資產的清單；它通過理清“什么設備運行什么服務”、“什么數據庫關聯著什么應用”、“服務之間的依賴關系如何”等關鍵信息，為事件影響分析、問題根因追蹤、變更風險評估提供至關重要的數據支撐。一個準確、更新的CMDB是實現許多ITSM流程自動化與智能化的基石，決定著服務的質量，但其建設也面臨著數據準確性維護的巨大挑戰。

隨著數字化轉型以及企業的運維體系建設推進，資產數據作為企業IT運維的基礎，CMDB對企業資產數據的治理手段，對運維體系的建設日益重要。企業傳統CMDB的建設存在著一些主要問題，包括：(1)數據體量大：隨著業務增長和數據積累，數據量急劇增加，管理難度大。(2)數據源分散：組織內存在多個系統，數據分布在不同源中，管理復雜度高(3)數據質量低：人工錄入等因素導致數據質量問題，如重復、不完整或過時。(4)缺乏標準和規范：組織內部缺乏統一的配置管理標準和規范，導致CMDB中的數據存在不一致性。(5)變更管理和維護困難：隨著業務和技術的變化，配置項的變更頻警，對CMDB的維護和更新提出了挑戰。(6)消費場景支撐不足：CMDB的數據無法滿足不同利益相關者的需求，缺乏對數據的靈活訪問。(7)配置模型僵化：CMDB的配置模型無法靈活適應變化的業務需求和技術架構。(8)自動化采集能力弱：缺乏自動化工具和機制，導致配置項數據采集過程依賴人工操作，效率低且容易出錯。(9)可視化能力不足：CMDB的數據展示和可視化功能有限，無法提供直觀的配置項關系和數據分析。在運維安全管理不斷發展的同時也面臨著嚴峻的挑戰，智能運維安全管理平臺SiCAP助力解決。

作為訪問所有關鍵資產的統一入口，堡壘機自身的安全性至關重要。因此，它必須集成強身份認證機制。除了支持本地賬號和對接外部身份源（如Microsoft Active Directory, OpenLDAP）外，現代堡壘機普遍強制要求啟用多因素認證（MFA）。用戶登錄時，除了輸入密碼，還需提供動態令牌、手機短信/驗證碼、生物特征等第二種憑證。這確保了即使運維人員的密碼不慎泄露，攻擊者也無法輕易突破堡壘機這道防線，極大提升了入口安全等級，確保了企業信息資產的安全性。對于目標資產的自動識別，有哪些方式可以采用？審計報告

角色和職責的明確定義（如流程所有者）是確保每個流程穩定運行的前提。智能運維AIOps示例

服務請求是用戶提出的、低影響的、重復性的標準請求，例如軟件安裝、權限申請、密碼重置、信息咨詢等。服務請求管理流程的關鍵是標準化和自動化。通過將這類請求預定義為標準化的“服務項”，并利用服務目錄門戶和自動化工作流（如自動執行密碼重置、通過接口自動開通權限、通過接口自動進行賬號申請等），可以極大地提高處理效率，縮短交付時間，釋放IT人員精力去處理更復雜的事務，同時為用戶提供類似“電商”般的自助服務體驗。 智能運維AIOps示例