ADM將多節點高可用、Scale-out擴展和存儲彈性擴容三大能力有機整合，形成了協同增效的技術架構體系。多節點架構不僅提供了高可用性，還為系統的橫向擴展奠定了堅實基礎；Scale-out特性使得存儲容量的擴充可以與計算能力的提升同步進行，避免系統瓶頸；而存儲池的彈性擴容則確保了底層資源能夠及時支撐上層服務的擴展需求。這種一體化的架構設計為運維管理帶來了***價值：管理員可以通過統一的控制界面對計算和存儲資源進行集中管理，實時監控系統負載并預測資源需求，在業務高峰來臨前提前規劃擴容方案。這種前瞻性的運維模式**降低了系統管理復雜度，提升了IT團隊的工作效率。為信創而生的新一代數據備份管理產品是上訊ADM產品。關鍵信息基礎設施自主安全

ADM通過壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，實現了對數據生命周期的精細化管理與恢復任意時間點數據的強大能力。時間線的保留意味著每一次重要的數據變更（如全量備份、增量備份、事務日志備份）都被精確記錄和索引。當需要恢復時，用戶面對的不是一堆雜亂無章的備份文件，而是一個清晰的時間軸，可以精細定位到發生誤操作前、或系統崩潰前的那一刻。結合其直接掛載的能力，檢索并恢復到任何一個時間點都變得像在視頻播放器上拖拽進度條一樣簡單直觀。這項功能對于修復邏輯錯誤（如誤刪重要數據表）至關重要。**終，ADM將數據恢復從一項復雜、高風險的緊急任務，轉變為一個可控、可預測、高效率的常規運維操作，為企業數據的完整性與可用性提供了***保障。數據服務能力敏捷數據管理平臺主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。

ADM敏捷數據管理平臺產品的敏感數據管理功能，有力保障了企業數據安全使用。可實現敏感數據的定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。

在軟件開發測試領域，ADM的數據庫虛擬化技術帶來了顛覆性的效率提升。傳統開發測試環境中，團隊經常需要為不同測試目的創建多套**的數據環境，這導致存儲成本呈線性增長，且數據準備周期漫長。現在，通過這項技術，團隊可以基于同一份高質量的基礎數據源，在數分鐘內快速拉起數十個完全隔離的虛擬數據庫環境。更重要的是，每個虛擬數據庫在創建初期*占用極少的存儲空間，這使得企業能夠在有限的存儲預算下支撐更多的并行測試任務。測試團隊可以隨時獲得與生產環境高度一致的數據副本，大幅提升測試覆蓋率和產品質量，同時將環境準備時間從數天縮短到數分鐘。敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理，支持異構數據庫敏感數據替換，保證重要生產數據中間不落地。

ADM通過創新的數據庫虛擬化技術，徹底改變了傳統數據恢復的效率瓶頸。該技術能夠快速創建副本并實現對備份數據的即時掛載恢復，這一突破性能力為企業提供了***的業務應急響應能力和數據快速恢復能力。與傳統恢復方式需要數小時甚至數天不同，掛載恢復***縮短了備份數據恢復的時間，將RTO（恢復時間目標）從小時級壓縮到分鐘級。更重要的是，這種快速恢復能力不僅用于真實的災難場景，還可用于驗證備份數據的有效性。企業可以頻繁地進行恢復測試，直接提升了數據恢復驗證的頻率，確保備份數據隨時處于可用狀態，為業務連續性提供了可靠保障。敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。數據服務能力

上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣？關鍵信息基礎設施自主安全

ADM在備份方式上提供了高度的靈活性，通過同時支持有盤掛載備份和無掛載備份（傳統數據備份方式），確保了在不同場景下都能實現比較好的數據保護效果。無掛載備份作為經典方式，通過在操作系統層面安裝代理來抓取數據，兼容性較好，是保護異構環境中通用文件和系統的可靠選擇。而有盤掛載備份則**了更先進的技術路徑，它通常在虛擬化或存儲層面進行操作，通過將生產卷以只讀模式掛載到備份服務器上，直接從中讀取數據。這種方式不僅避免了因備份任務對生產服務器性能造成的沖擊，還能確保獲得一個與應用一致的、精確的時間點副本，尤其適合于保護關鍵業務數據庫和運行中的虛擬機。這兩種方式互為補充，使得ADM能夠根據數據的重要性、系統的敏感度以及對生產環境性能的影響要求，為企業提供**適宜的備份解決方案。關鍵信息基礎設施自主安全