由于異常的存在，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會(huì)將數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)。可以這么認(rèn)為，副本是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)常看見，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B，A扣減100，B加上100，在事務(wù)開始前和事務(wù)完成之后都能保證他們的帳是對(duì)上的，那么這就是事務(wù)一致性。但是在事務(wù)過程中有可能會(huì)出現(xiàn)A扣減了100元，B沒有加上100元的情況，這就是不一致c、在應(yīng)用程序中涉及多個(gè)不同的單機(jī)事務(wù)，只有在所有的單機(jī)事務(wù)完成之前和完成之后，數(shù)據(jù)是完全一致的。 萬萬沒想到,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一致性是......！蕪湖分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 蕪湖分布式存儲(chǔ)設(shè)備分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。

為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請(qǐng)求發(fā)送給主副本，主副本將寫請(qǐng)求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。

很多人可能從來沒有考慮過這個(gè)問題，為什么需要分布式存儲(chǔ)？實(shí)際上，使用分布式存儲(chǔ)是“被迫”的，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級(jí)增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)給本地存儲(chǔ)帶了巨大壓力，存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲(chǔ)系統(tǒng)壓力，分布式存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 分布式存儲(chǔ)是未來趨勢(shì)。

實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 布式存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)集群的健康監(jiān)測(cè)，在故障潛伏期即可實(shí)現(xiàn)故障提醒。臺(tái)州分布式存儲(chǔ)有哪些

分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。蕪湖分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點(diǎn)，不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。 蕪湖分布式存儲(chǔ)設(shè)備

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