分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器。客戶端負(fù)責(zé)發(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器獲取各節(jié)點服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動按需部署存儲資源，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo)。紹興集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 杭州全閃塊分布式存儲有哪些分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。

    分布式存儲的重要性：從單機單用戶到單機多用戶，再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時代，應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機處理能力的性價比越來越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算；（2）單機處理能力存在瓶頸；某個固定時間點，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機器正常的時候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當(dāng)然，可以考慮做容災(zāi)備份等方案，而這些方案就會讓系統(tǒng)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)了。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來，筆者認(rèn)為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺。

    分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務(wù)節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務(wù)節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項之間總是滿足某些約束條件，或者說整個數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 常見的幾種分布式存儲以及應(yīng)用場景。宿遷大規(guī)模分布式存儲企業(yè)

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。紹興集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

    在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進(jìn)程）和一個服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中。 紹興集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

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