閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下，XLJ等商業類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺，國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術，提供結構化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。依據實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中、英文聯想關聯矩陣，即語義腦圖。福建智慧導讀數據分析

數據資源建設方面。學術平臺底層資源的數據化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術閱讀行為數據的采集與挖掘，包括閱讀內容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數據等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態畫像模型。另一方面，側重開發學術資源數據，包括細粒度內容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數據的關聯建設。例如，面向教育數字化轉型的需求，山東大學圖書館構建學術數據服務平臺，打造學者—機構—成果關聯的數據資源[46]。以這些數據為基礎，AIGC技術嵌入后將會實現多模態數據關系映射、轉換及數據感知與挖掘分析。哪個智慧導讀哪個好智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求；

數字閱讀平臺成為信息信任問題發生和解決的集中站。聯結技術和人的智慧閱讀方式由數字閱讀平臺提供，表現為各種實體或虛擬的閱讀工具。數字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構建在線網絡，成為分布式內容生成和分布式閱讀的集散地。數字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態［15］，讀者虛擬社群與實體社會關系網絡重合，引發關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題，即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題，只是因為機器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規模更大、更復雜。

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯推理”過程。但提供此種服務的平臺數量仍較少，作為學術用戶常用數字入口的文獻數據庫在此方面有待優化。AIGC技術環境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。智慧導讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖，根據時間排序的歷史記錄。

智慧導讀面向數智技術賦能多源異構數據資源有效融合、數智業務實現智慧數據高效流轉的需求，遵循業務流程化、業務智能化思想，分數智技術賦能模塊、智慧數據流轉模塊構建業務層。其中，數智技術賦能模塊迭代以大數據、人工智能為**的數智技術體系，按照數智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數據管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數據流以及融合智慧數據的數智服務，提供聚焦圖書館生態協同應用場景的數據資源價值挖掘、流通轉化、創新服務等能力。《智慧導讀》是上海半坡網絡技術有限公司研制開發的一種主動介入的實時文獻內容知識發現服務產品。綜合智慧導讀價格信息

所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。福建智慧導讀數據分析

ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的過程。在應用層面,ＡＩＧＣ技術可以被看作是用戶生成內容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業生產內容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創了一種全新的內容創作方式。在技術層面,ＡＩＧＣ技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產生多樣化的內容,構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系。福建智慧導讀數據分析