在強(qiáng)大的計算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動中，參與者創(chuàng)作一個復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時，而通過使用繪圖應(yīng)用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來，在AIGC技術(shù)的輔助下，內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術(shù)帶來了諸多便利，但公共圖書館從業(yè)人員也應(yīng)認(rèn)識到在其研發(fā)和應(yīng)用過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻(xiàn)內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。品牌智慧導(dǎo)讀預(yù)算

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導(dǎo)的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會學(xué)問題，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題，只是因為機(jī)器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。品牌智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻(xiàn)知識推薦服務(wù)。

智慧導(dǎo)讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊、平臺服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護(hù)，利用業(yè)務(wù)運行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同、場景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù)、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性，融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺的資源開放共享。

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計的重要性，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造，對在線服務(wù)實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應(yīng)利用反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式，確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務(wù)的重要原則，強(qiáng)調(diào)從用戶需求出發(fā)，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容，確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計和實施策略，標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革，彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要轉(zhuǎn)變。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識服務(wù)的公司。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀客服電話

尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應(yīng)運而生。品牌智慧導(dǎo)讀預(yù)算

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細(xì)度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。品牌智慧導(dǎo)讀預(yù)算