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智慧導讀聯(lián)系人

來源: 發(fā)布時間:2025-12-09

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內容,對某一主題的相關文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關聯(lián)關系,提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,自動實現(xiàn)知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學術檢索任務和積累任務,但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數(shù)據(jù)。智慧導讀聯(lián)系人

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智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求,遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想,分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中,數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系,按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇,深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務,提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。四川智慧導讀排行榜各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設,打造高標準智慧 化的學習新體系。

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智慧導讀調用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據(jù)轉化,經(jīng)實體、事件、關系三種維度的信息抽取,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結構化綜合信息有序轉化,進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫;調用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù),經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn),實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化,進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫。

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ChatGPT的人工智能生成內容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術、第五代移動通信(5G)以及虛擬現(xiàn)實(VR)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展,使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。

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建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學習熱情和主動性,這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用,以及對學習表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓內容上,不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓方式應根據(jù)每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制,以適應不同館員的特點,同時結合工作崗位的具體需求,制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃,以實現(xiàn)高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置,制定長期規(guī)劃,并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面,應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業(yè)人員,他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關重要,可以參照引進教師的待遇標準,以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。智能化智慧導讀好處

個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式,各種服務可以匯集到一個平臺上。智慧導讀聯(lián)系人

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數(shù)字環(huán)境下,XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數(shù)字筆記內容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發(fā)智能寫作平臺,國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。智慧導讀聯(lián)系人

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