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創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-20

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,圖書館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者,亟須革新服務(wù)方式。因此,智慧圖書館的概念應(yīng)運(yùn)而生,旨在通過(guò)高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面,展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前,隨著用戶對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此,研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值,提升用戶閱讀服務(wù)體驗(yàn)。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

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在閱讀時(shí)信息加工方面,多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式,通過(guò)多重感官刺激,提高信息的留存率。用戶可以通過(guò)智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問(wèn)題,其不僅提高了用戶獲取知識(shí)的效率,還提升了知識(shí)獲取的精確度。在閱讀后知識(shí)創(chuàng)新應(yīng)用方面,AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容,生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書筆記,幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外,AI技術(shù)還可以通過(guò)知識(shí)圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖,輔助用戶認(rèn)識(shí)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和局限性,協(xié)助用戶在知識(shí)圖譜上進(jìn)行定位,從而實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦[16]。這不僅能促進(jìn)用戶對(duì)知識(shí)的深度理解和整合應(yīng)用,還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時(shí)間和空間。此外,閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具對(duì)情景信 息進(jìn)行清洗、過(guò)濾、推理和轉(zhuǎn)換,去除冗余數(shù) 據(jù)。

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超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng),人類的閱讀記憶越來(lái)越依賴于外部存儲(chǔ)空間,數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為,技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成,不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退,而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化,如AI書摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要,但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題,即讀者缺乏減少**思考的意愿,且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出,用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考[23]。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考,從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外,人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響,使得思維趨向機(jī)器化[24]。

在效率價(jià)值方面,高效閱讀、多模態(tài)體驗(yàn)、深度理解將成為個(gè)體閱讀的**特征;在認(rèn)知價(jià)值方面,個(gè)體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動(dòng)閱讀邁進(jìn),閱讀不單是信息和知識(shí)的傳遞,還是知識(shí)的共享與共創(chuàng);在生存價(jià)值方面,人機(jī)共生的超級(jí)閱讀活動(dòng)將持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。閱讀是一個(gè)復(fù)雜的信息加工過(guò)程,其不僅包括信息的獲取和感知,還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進(jìn)行的認(rèn)知與理解活動(dòng)。閱讀效率提升是傳統(tǒng)閱讀研究、閱讀教育的**議題,其主張通過(guò)閱讀訓(xùn)練提高閱讀速度和效率。機(jī)器也可以借助大語(yǔ)言模型和問(wèn)題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測(cè) 驗(yàn)題庫(kù),幫助閱讀者進(jìn)行閱讀效能檢測(cè)。

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為了進(jìn)一步提升個(gè)性化閱讀體驗(yàn),智慧圖書館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法模型,根據(jù)讀者的興趣模型自動(dòng)匹配并推送相關(guān)資源。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)書籍,還包括學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、電子書等多元化的學(xué)術(shù)資源。通過(guò)智能推薦系統(tǒng),讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,拓寬閱讀視野,提升閱讀體驗(yàn)。此外,智慧圖書館還可以通過(guò)不斷優(yōu)化算法模型,提高推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。通過(guò)不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù),智慧圖書館能夠訓(xùn)練出更加精細(xì)的推薦算法。例如,智慧圖書館可以利用協(xié)同過(guò)濾算法,根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為,為每位讀者量身定制推薦列表。同時(shí),結(jié)合內(nèi)容推薦算法,分析書籍的內(nèi)容特征,將符合讀者興趣主題的書籍精細(xì)推送給讀者。圖書館應(yīng)該引入這 些智慧技術(shù)開發(fā)各種智慧化閱讀平臺(tái),改造閱讀空 間,提升用戶的智慧 化閱讀體驗(yàn)。信息化科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費(fèi)

對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀,閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫作等。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

閱讀感知是閱讀活動(dòng)的初級(jí)階段,是讀者憑借視覺(jué)感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦,由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過(guò)程。傳統(tǒng)閱讀的對(duì)象是紙質(zhì)文本,眼睛在文字之間跳躍和移動(dòng),經(jīng)由大腦的視覺(jué)中樞、語(yǔ)言中樞、聽覺(jué)中樞,**終傳輸?shù)接洃浿袠?。“一目十行,過(guò)目不忘”的夢(mèng)想自古以來(lái)就是人類閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界,掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時(shí)代的到來(lái),手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián),音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場(chǎng)景交互,閱讀感知不斷突破空間、時(shí)間和身體的限制,全息、全感、全場(chǎng)景的超級(jí)閱讀即將到來(lái)。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識(shí)的一種方式,使得閱讀從單一視聽轉(zhuǎn)向多維互動(dòng),從被動(dòng)輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗(yàn),能夠有效緩解長(zhǎng)時(shí)間閱讀帶來(lái)的大腦疲勞和知識(shí)倦?。?]。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過(guò)程中視覺(jué)、聽覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的多感官參與,能夠有效增強(qiáng)用戶黏性。全場(chǎng)景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下,通過(guò)用戶需求和行為分析,為用戶提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)[10]。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

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