的"邊緣-云"雙引擎架構,邊緣節點處理實時控制指令(響應時間<50ms),云端進行跨機房能效優化。支持10萬+傳感器數據并發處理,在某運營商省級數據中心實現PUE值從1.6降至1.3。開放API接口可集成BMS、DCIM等第三方管理系統,構建智能運維生態。系統...
系統集成氣象數據接口,可提前96小時預判天氣變化,自動切換冬季自然冷卻模式。在北方某數據中心,全年自然冷卻時間延長至320天,壓縮機運行時長減少70%。創新的相變材料輔助冷卻技術,進一步拓展自然冷卻適用溫度范圍。采用微服務架構設計,單個控制單元可管理5000-...
數據中心精密空調AI節能系統通過深度學習算法實時分析機房環境參數(溫度、濕度、氣流等),動態調整制冷設備運行策略。系統可預測負載變化,提前優化壓縮機頻率、風機轉速等關鍵參數,避免傳統PID控制的滯后性問題。實測數據顯示,該方案可降低PUE值0.2-0.5,年省...
某制造業:支持工業互聯網?某制造業通過部署我們的AI節能系統,支持工業互聯網發展。例如,系統可實時監測工業數據中心的能耗,并動態調整制冷策略,確保生產數據實時處理與傳輸。同時,系統支持與工業互聯網平臺對接,實現資源動態分配和能效優化。實測數據顯示,制造業生產效...
金融數據中心:年省電費200萬元?某金融數據中心部署我們的AI節能系統后,PUE從1.6降至1.3,年節省電費達200萬元。同時,系統通過預測性維護減少非計劃停機,故障響應時間從2小時縮短至15分鐘,客戶滿意度提升40%。此外,系統支持與金融業務系統聯動,根據...
本系統通過AI算法實時分析機房熱負荷分布,動態調整制冷設備運行參數,實現按需供冷。與傳統PID控制相比,響應速度提升3倍,能耗降低25%-40%。某金融數據中心實測數據顯示,年省電量達320萬度,減少碳排放2600噸。系統支持與BMS、DCIM平臺無縫對接,改...
系統通過等保2.0三級認證,數據加密傳輸符合GM/T0028標準。獨有的"白環境"控制策略,防止惡意指令注入。某銀行數據中心實現連續4年零安全事件,審計日志完整度100%,滿足銀保監會《數據中心監管指引》要求,已在28個國家完成500+項目交付,適應不同氣候條...
多模態感知融合,精度提升20%?我們的AI節能系統采用多模態傳感器網絡,通過紅外熱成像、氣流傳感器、聲紋識別等技術,實現機房環境的三維立體感知。例如,系統可精細定位熱點區域,自動調整空調出風角度和風量,避免局部過熱。實測數據顯示,該技術可使制冷效率提升20%,...
**的"邊緣-云"雙引擎架構,邊緣節點處理實時控制指令(響應時間<30ms),云端進行跨機房能效優化。支持10萬+傳感器數據并發處理,在某運營商省級數據中心實現PUE值從1.65降至1.28。開放API接口可集成第三方管理系統,構建智能運維生態,系統通過ISO...
AI動態調優,能效提升35%+?我們的AI節能系統通過實時分析服務器負載、環境溫濕度、氣流分布等多元數據,動態調整空調運行參數,包括壓縮機轉速、風扇風量、冷媒流量等。例如,在低負載時段,系統可自動降冷量,減少不必要的能耗;在高負載時段,則智能提升制冷能力,確保...
預測性維護,故障率降低60%?內置的傳感器網絡可實時監測空調設備的振動、溫度、壓力等關鍵參數,通過AI模型分析設備健康狀態,提前預警潛在故障。例如,當壓縮機軸承出現異常振動時,系統可提前7天發出預警,并推薦維修方案,避免非計劃停機。同時,系統可生成設備健康報告...
針對不同規模數據中心,提供集裝箱式、行級制冷、背板空調等定制化方案。AI內核可識別服務器機柜熱密度分布,實現冷通道精細送風。在邊緣計算場景中,微型化版本支持-40℃~70℃寬溫運行,IP55防護等級滿足工業環境需求。某運營商5G基站部署案例表明,單機柜年耗電下...
從“耗能者”到“綠色先鋒”?我們幫助客戶在環保與成本間找到平衡,成為行業可持續發展。例如,某數據中心通過部署我們的系統,PUE從1.8降至1.3,獲得“綠色數據中心”認證,并成為行業節能典范。同時,我們支持客戶參與碳交易和綠色金融,進一步降低碳排放和運營成本。...
AI動態調優,能效提升35%+?通過實時分析服務器負載、環境溫濕度、氣流分布等多元數據,我們的AI算法可動態調整空調運行參數,包括壓縮機轉速、風扇風量、冷媒流量等,避免傳統空調的“過度制冷”問題。例如,在低負載時段,系統可自動降冷量,減少不必要的能耗;在高負載...
金融數據中心:年省電費200萬元?某金融數據中心部署我們的AI節能系統后,PUE從1.6降至1.3,年節省電費達200萬元。同時,系統通過預測性維護減少非計劃停機,故障響應時間從2小時縮短至15分鐘,客戶滿意度提升40%。此外,系統支持與金融業務系統聯動,根據...
行業認證背書,技術可靠性保障?我們的AI節能系統通過ISO50001能源管理體系認證,獲評“中國數據中心節能技術示范案例”。同時,我們支持與第三方認證機構合作,幫助客戶通過綠色數據中心認證,提升品牌形象。?持續創新,行業未來?我們持續投入研發,推出新功能和優化...
符合LEED v4.1和GB/T 32900-2016綠色建筑評價標準,提供完整的節能審計材料包。某云項目憑借本系統獲得國家A級綠色數據中心稱號,享受地方電價補貼15%。系統內置的碳交易模塊可自動核算減排量,已成功對接上海環境能源交易所平臺。通過CFD數字孿生...
系統可同時管理本地數據中心和云平臺的能效,實現統一監控和優化。某企業應用后,整體能效提升18%,云服務成本降低12%。AI驅動的能效競賽平臺開發企業間能效競賽平臺,通過數據對標激勵能效提升。某行業聯盟應用后,成員單位平均PUE值下降0.15,年節省電費總額超5...
數據中心精密空調采用逆向卡諾循環設計,包含壓縮機、冷凝器、蒸發器和節流裝置四大重點部件,針對機房環境進行特殊優化。其壓縮機采用高效渦旋式設計,能在高溫高濕環境下持續穩定運轉;蒸發器和冷凝器的換熱面積比普通空調大30%以上,確保熱交換效率比較大化。精密空調通過高...
?算法,精細度行業?基于億級數據中心運行數據訓練,模型預測誤差率低于1.5%,遠超行業平均水平。?本地化服務團隊,7×24小時響應?全國50個服務中心提供快速技術支持,確保問題1小時內解決。?開放API接口,無縫集成第三方系統?支持與BMS、DCIM等平臺對接...
某跨國企業通過部署我們的AI節能系統,實現全球數據中心的能耗監控與優化。例如,系統可實時獲取各數據中心能耗數據,并動態調整制冷策略,確保全球業務穩定運行。同時,系統支持多語言和跨時區管理,滿足企業全球化需求。實測數據顯示,企業年節省電費達500萬美元,運維成本...
**的"邊緣-云"雙引擎架構,邊緣節點處理實時控制指令(響應時間<30ms),云端進行跨機房能效優化。支持10萬+傳感器數據并發處理,在某運營商省級數據中心實現PUE值從1.65降至1.28。開放API接口可集成第三方管理系統,構建智能運維生態,系統通過ISO...
針對不同規模數據中心,提供集裝箱式、行級制冷、背板空調等定制化方案。AI內核可識別服務器機柜熱密度分布,實現冷通道精細送風。在邊緣計算場景中,微型化版本支持-40℃~70℃寬溫運行,IP55防護等級滿足工業環境需求。某運營商5G基站部署案例表明,單機柜年耗電下...
多模態感知融合,精度提升20%?我們的AI節能系統采用多模態傳感器網絡,通過紅外熱成像、氣流傳感器、聲紋識別等技術,實現機房環境的三維立體感知。例如,系統可精細定位熱點區域,自動調整空調出風角度和風量,避免局部過熱。實測數據顯示,該技術可使制冷效率提升20%,...
數據中心精密空調采用逆向卡諾循環設計,包含壓縮機、冷凝器、蒸發器和節流裝置四大重點部件,針對機房環境進行特殊優化。其壓縮機采用高效渦旋式設計,能在高溫高濕環境下持續穩定運轉;蒸發器和冷凝器的換熱面積比普通空調大30%以上,確保熱交換效率比較大化。精密空調通過高...
針對區塊鏈數據中心的高能耗特點,開發能效優化方案。某區塊鏈項目應用后,單節點能耗降低40%,同時保持算力穩定,系統可管理能效合同,自動計算節能收益和分成。某企業應用后,合同管理效率提升60%,糾紛減少30%,分析能效市場趨勢,預測能效技術發展方向。某企業應用后...
?金融數據中心:年省電費200萬元?部署AI節能系統后,PUE從1.6降至1.3,故障響應時間縮短至3分鐘,客戶滿意度提升40%。?云計算服務商:運維成本降低40%?通過預測性維護減少備件庫存,遠程監控覆蓋全國30個節點,人力成本明顯下降。?:碳減排目標提前達...
自然冷卻技術,PUE降至1.2以下?在低溫環境下,系統可智能切換至自然冷源,通過引入室外冷空氣或利用冷卻塔進行散熱,減少壓縮機運行時長。例如,當室外溫度低于10℃時,系統可自動關閉壓縮機,通過風扇和自然冷源維持機房溫度。實測數據顯示,該技術可使數據中心年節能率...
系統可同時管理本地數據中心和云平臺的能效,實現統一監控和優化。某企業應用后,整體能效提升18%,云服務成本降低12%。AI驅動的能效競賽平臺開發企業間能效競賽平臺,通過數據對標激勵能效提升。某行業聯盟應用后,成員單位平均PUE值下降0.15,年節省電費總額超5...
OPEX降低30%,ROI周期縮短至18個月?通過節能+運維效率提升,我們的AI節能系統可明顯降低數據中心綜合運營成本。例如,某云計算服務商部署該系統后,年節省電費達200萬元,同時通過預測性維護減少備件庫存和維修成本,年節省運維費用超50萬元。綜合計算,客戶...