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寧夏國產(chǎn)化目標識別經(jīng)驗豐富

來源: 發(fā)布時間:2023-12-23

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋,機器人可以自己打開油箱蓋,為汽車插上油槍加油,整個過程一氣呵成。要想實現(xiàn)這些功能,需要給機器人裝上智能攝像頭,這個攝像頭不是普通的攝像頭,它內(nèi)置圖像處理板,搭載了具備目標識別檢測的AI算法,在算法的作用下,機器人就能夠精確識別加油口,進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中,慧視光電開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板憑借優(yōu)異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具備4核處理器,主頻高達1.8Ghz,總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下,機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練,能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習,保持并提升整個加油過程的效率。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。寧夏國產(chǎn)化目標識別經(jīng)驗豐富

目標識別

我們都知道,在進行救援時,黃金72小時尤為重要,根據(jù)應急救援共識,在24小時內(nèi),被救出的人員存活率在90%左右;48小時內(nèi),存活率在50%-60%;72小時存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%;之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土,多掘一分地,都可以給傷者透氣和生命的機會。因此,救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求,慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右,能夠有效減輕無人機負擔,增加續(xù)航能力。遼寧企業(yè)目標識別辦公平臺RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

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近期,港劇《新聞女王》火爆兩地,為了競爭臺里的新聞女王,人人都費盡心思,想要全年無休,連續(xù)播報黃金時段的新聞,不禁“卷”死劇中人物,更讓觀眾咬牙切齒。當然,全年不休屬實有點夸張了,人畢竟不是機器,能夠無休止的連續(xù)工作。因此,人再卷,也是需要休息的,而AI卻不一樣,AI真的可以卷死全部競爭者。AI播報新聞,那是真的可以實現(xiàn)7*24小時不間斷,逼真的形象、流暢的語言動作,看上去就像真人一樣。除了新聞行業(yè),圖像標注領(lǐng)域的AI也可以卷死人工標注。

現(xiàn)在的很多物流類企業(yè),均已經(jīng)開始進行無人化工廠的建設(shè),通過一個個物流機器人,對快遞件進行分類分揀比傳統(tǒng)的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術(shù),能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是,能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,讓每個機器人能夠識別路線,而不會因為大量機器人的使用,造成路線擁堵或者機器碰撞事故。慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。

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在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。山西國產(chǎn)化目標識別遠程協(xié)助

無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。寧夏國產(chǎn)化目標識別經(jīng)驗豐富

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領(lǐng)域,其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領(lǐng)域,取代傳統(tǒng)的人工標注,提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測,通過給定一張圖像,讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。在AI的幫助下,計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求,慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,作為一款針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能寧夏國產(chǎn)化目標識別經(jīng)驗豐富

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