AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。成都慧視的跟蹤版是國產化的！流暢目標跟蹤有什么

成都慧視光電技術有限公司推出的國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊，具有以下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片，RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC，具有豐富的外設和功能特性，尤其適合AI相關的應用；②4核CortexA7，每個核具有獨自的NEON和FPU，每個核具有32KB的一級數據緩存和一級指令緩存，4核共用512KBL2緩存；③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口，每個接口支持4lane，MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane，LVDS比較大速率為1Gbps/lane；④ISP支持的最大分辨率為4416x3312；⑤支持H264，H265視頻編碼，比較大支持4096x2304@30fps；⑥神經處理單元（NPU），運算能力達到2Tops，支持INT8和INT16；⑦包含一個RISCV微控制器湖北安全目標跟蹤慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。

森林火災是世界性林業重要災害之一，具有突發性，災害的發生的隨機性，在較短的時間內能造成較大的損失的特點，每年都有一定數量的發生，造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化，真正做到早發現、早解決火災隱情，排除森林火災隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監測設備，基于AI識別技術開發，識別煙霧+明火,實時報警.。可以實現森林防火區24小時監測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警，以便及時撲滅山火。

成都慧視光電技術有限公司技術團隊長期從事智能圖像處理技術與產品的研究工作，在深度學習、目標檢測、目標跟蹤識別和圖像認知等領域積累大量相關技術基礎，進行相關產品的預研開發，并在關鍵技術上不斷關注學習全球前沿技術發展，結合所專注的產品領域，持續改進、不斷創新。研發的相關軟件應用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領域，且取得應用方的一致認可。搭載算法的處理板也大量用于安防監控、工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。

在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件，深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環境、互聯網信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環境治理、互聯網內容安全等一系列產品模塊，應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區域等地大規模客流疏導管理、服務窗口及工業崗位違規行為監督管理、網絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景，實現自動識別、智能分析與輔助決策等功能。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。浙江目標跟蹤好選擇

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人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。流暢目標跟蹤有什么