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廣西數據目標檢測

來源: 發布時間:2024-06-28

平臺可運行于Windows或Linux操作系統,包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置:含任務屬性(當前支持目標檢測)、算法模型(當前支持YOLO-X)、項目參數等;2.模型訓練:支持模型參數配置、訓練過程可視化等;3.模型評估:支持評價體系(如:AP)、結果統計等;4.數據測試:支持數據(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結果;5.自動標注:基于導入數據集快速生成標注結果,支持標注工具(LabelImg)讀取和調整;(定制可選)6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式,可選;(定制可選)7.Web服務:支持快速搭建Web服務,用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務;(定制可選)慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。廣西數據目標檢測

目標檢測

在周界安防領域,傳統的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能。慧視AI圖像處理板能夠賦能監控進行AI識別,當出現可疑人物有翻越等入侵行為時,監控能夠立即鎖定跟蹤目標人物,并向安保室發出警報,安保室人員能夠通過監控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡,便于糾察。此外,針對于夜間監控的不足,慧視雙光吊艙識別裝置能夠實現晝夜成像,白天通過可見光實現區域的監控畫面,在夜晚通過紅外實現道路或者目標區域的畫面成像,使得一些光線較差的區域也能實現清晰成像,避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區出入口、室外路口、周界、園區活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區域,通過智能監控聯動,實現小區全天候、24小時可視化報警監控。通過及時預警通知,規避安全風險,實現小區的安全管理。多系統適配目標檢測生產企業振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。

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傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。

如今,無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域,無人機能夠到達人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業,晚上巡檢是必不可少的環節,并且晚上巡檢還能發現白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機效果很好,能夠看到非常清晰的監控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機,在晚上光源不佳時,就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

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此外,大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進行數量統計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設備終端就能立刻查詢,優化車位資源占用。慧視光電開發的RV1126圖像處理板,采用了國產高性能CPU,具備全國產化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。廣西目標檢測價格信息

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慧視SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程,即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:1.數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;2.項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;3.模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度,可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。廣西數據目標檢測

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