激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，就能夠通過大量的數據部署，再經過長時間的訓練，就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP功能簡潔、上手快，是當下進行AI深度學習訓練的選擇。而且目標識別檢測領域，成都慧視開發的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力，精細分析識別到的物體，區分作物和雜草，進而為機器人提供正確的信息，輔助除草。Viztra-HE030圖像處理板能夠進行目標檢測。網絡目標識別自主可控

機器人是AI落地應用的一個很重要載體，AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業、應急救援等領域發揮重要作用。在電力巡檢當中，傳統的模式需要人工一步一步走出來，面對假設在各種環境中的輸電線，這種模式弊端重重，費時費力。而常年經受風吹雨曬的輸電線，在使用久了之后，難免會出現電力設備損壞缺失等問題，AI賦能下的機器人的出現，為這項行業的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內置可見光和紅外攝像頭，能夠實現晝夜巡檢，然后再內置高性能的AI圖像處理板，就能夠運用AI識別、多機協同、數字孿生、巡檢監控等技術，實現自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發送等功能，實現場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。云南國產化目標識別目標檢測的圖像跟蹤板慧視光電有。

夏季，隨著各家各戶進入用電高峰，電力系統面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題，傳統的人工巡檢被無人機替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進一步保障巡檢的精細度，無人機吊艙成為了一個關鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙，比傳統的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標識別算法的賦能，能夠實現智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細，可以發現人看不到的問題，可以檢查人工無法到達的區域，更加全能化。

櫻桃成熟的季節，如何即時配送成為生產者遇到的比較大難題。隨著無人機低空經濟的不斷發展，無人機配送櫻桃的方式閃亮登場，各地陸陸續續實現0到1的突破，并且取得了不錯的效果。無人機配送具備靈活、便捷、快速的特點，給保鮮食品提供了保值的服務。有了無人機，櫻桃可以直接從產區起飛，配送到下單目的地。目前按照無人機的續航來看，實現同城半日達應該不成問題。如果這種模式在長期的使用中符合市場需求，勢必會形成規模化，那也就會面臨一些問題，一是路線規劃，而是無人機運輸過程中的監控問題。在城市中，環境復雜，無人機的配送會遇到各種場景，如果遇到突發情況，無人機又不能快速避障的話就容易發生事故。小目標的識別是如何實現的？

無人機主導下的低空經濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農林植保等領域有著突出應用，而在輔助無人機進行運轉的設備中，吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執行任務時，實時識別畫面中的物體，幫助操控者進行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現AI和無人機的有機結合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，可實現夜間微弱光線下的目標觀測。怎樣能夠實現周界安防識別檢測？江蘇安全目標識別辦公平臺

成都慧視開發的用于目標識別的圖像處理板怎么樣？網絡目標識別自主可控

要想實現無人機農業的一些功能，無人機吊艙至關重要，一般的吊艙都具備攝像頭功能，操控者能夠根據吊艙實現遠程畫面查看。例如農業生產當中的施肥和播種，只需要操控無人機飛到指定地點，就能夠實現遠程手動施肥、播種。但這只是基礎的功能，隨著需求的升級，對于無人機吊艙的要求也越來越高，比如在作物病蟲害檢測領域，普通的吊艙顯然不能勝任，這個時候就需要采用帶有AI圖像處理功能的無人機吊艙。慧視光電利用AI圖像處理板和傳統吊艙相結合打造的微型雙光吊艙，內部就植入了帶有瑞芯微工業級芯片RK3588的Viztra-HE030圖像處理板，板卡在自研目標識別算法的作用下，能夠對農作物實現病蟲害AI監測，當操控無人機飛過目標區域時，AI能夠對攝像頭獲取的畫面中的農作物進行快速掃描處理，精細識別病蟲害。這比傳統的人工巡查能夠提升不小的效率。網絡目標識別自主可控