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來源: 發布時間:2024-10-03

通過不斷的深度學習,SpeedDP能夠更加聰明以滿足多場景的需求,通過大量的部署訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。這個基本的開發流程,包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。當面對海量圖像數據時,人工標注的效率就會收到影響,但AI不會,因此SpeedDP也不會。經過大量的測試得出,SpeedDP標注一張圖像的時間花費為7-8ms,是人工標注遠不能及的。以前,大家都認為AI替代人工是在未來,但現在的技術表面,許多工作已經可以交給AI了,圖像標注就是。通過使用慧視SpeedDP自動圖像標注平臺,企業能夠提升圖像標注的精度和效率,進而節約成本。成都慧視的吊艙能夠進行目標檢測。浙江專業目標識別

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今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨,不少城市更是出現內澇的情況,而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。首先,需要對防汛的整體狀況要有所了解,其次需要精細了解何處有被困人員,有多少被困人員。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別,例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移,保障人民生命財產安全。陜西穩定目標識別Viztra-LE034圖像處理板能夠進行目標檢測。

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無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先,要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。

而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標識別算法的賦能下,就能夠實現人車船的檢測識別。智能化檢測不僅能夠減少原本人工檢測的成本支出,還比人工更具效率,將是企業降本增效的一個途徑,也是打造工業4.0的一個方案。智慧安防的目標識別用什么技術?

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雖然AI圖像處理板的功能很強大,但它并不是什么遙不可及的技術。成都慧視憑借多年開發經驗打造出的Viztra-HE030圖像處理板,就能夠憑借強大的處理性能,在工業4.0領域發光發熱。這塊圖像處理板采用了工業級芯片RK3588,先進的架構再加上四大四小八核處理器的配置,讓其算力達到了6.0TOPS,處理工業環境中的復雜情況不在話下。傳統模式下的生產制造或許已經到了“窮途末路”,經營者想要獲取更高地的利潤必須從制造成本下手,人工成本將是很快見效的領域,利用機器人是個比較好解,而AI圖像處理板將在這個替代環節中起到關鍵作用。Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標檢測。海南可靠目標識別辦公軟件

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西氣東輸、西油東送等帶來了大量的油氣管線建設,這些管道呈線性分布,長達百公里,是我國經濟穩定發展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區,有的則位于山區、沙漠等環境惡劣區域,有些已運行20余年,歷經風雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應穩定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來,他們必須得沿著長長的管線巡視,檢查管道本體及環境。特別是對我國西部山區、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區域還會危及到巡檢人員的人身安全。浙江專業目標識別

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