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河南智能化目標識別解決方案

來源: 發(fā)布時間:2024-11-20

西氣東輸、西油東送等帶來了大量的油氣管線建設,這些管道呈線性分布,長達百公里,是我國經濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運行20余年,歷經風雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來,他們必須得沿著長長的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發(fā)生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用于目標識別。河南智能化目標識別解決方案

目標識別

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現(xiàn)對物體的質量檢測。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產中的質量檢測,由于工業(yè)儀器的精密復雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測需求。江西智能化目標識別開發(fā)找誰能快速定制目標識別用的圖像處理板。

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激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環(huán),需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經過長時間的訓練,就能夠實現(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快,是當下進行AI深度學習訓練的選擇。而且目標識別檢測領域,成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力,精細分析識別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進而為機器人提供正確的信息,輔助除草。

在硬件的選擇上,慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經在定制算法的賦能下,板卡可以根據(jù)相機的接口進行深度定制,可以很好地進行小目標的鎖定跟蹤。

而在算法領域,如果企業(yè)想要使用自己的算法,我司還可以提供算法訓練提升平臺SpeedDP,這是一個深度學習算法開發(fā)平臺,企業(yè)可以利用算法模型的開發(fā)訓練,通過大量的AI自動圖像標注,能夠讓算法更加聰明,不斷提升自身算法的精度。 Viztra-HE030圖像處理板能夠進行目標檢測。

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城市管理的智慧化轉型是智慧城市建設的重要部分。隨著無人機的廣泛應用,一個由人、機組合的智慧化無人機綜合監(jiān)管網絡正逐步形成,讓城市風險無處遁形。無人機搭載吊艙起飛,能夠按照航線進行巡飛,吊艙的智能化攝像頭能夠對視野內的目標進行智能識別,通過數(shù)據(jù)分析向監(jiān)管發(fā)出信息,助理開展現(xiàn)場執(zhí)法行動。無人機的優(yōu)勢在于不受時空限制,全天候的巡檢不在話下。夜晚可以通過紅外傳感器形成高清成像,機動靈活的特點可以快速到達許多人工巡查不變去到的區(qū)域。與傳統(tǒng)的人工巡查方法相比,有著早發(fā)現(xiàn)、早介入、快處理的優(yōu)勢,極大提升了工作效率。FPV目標識別用慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板。內蒙古國產目標識別聯(lián)系方式

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工業(yè)4.0中智能智造技術應用愈發(fā)多,這之中,機器視覺占有很重要的地位。機器視覺技術通過傳感器和AI算法的集成,能夠模擬人眼視覺處理功能,對工業(yè)生產的產品、安防等進行識別檢測,然后進行處理,實現(xiàn)流程自動化。不僅能夠提升生產效率,還能保障產品質量。整個系統(tǒng)架構包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主,成像系統(tǒng)很容易理解,比如我們生活中常見的各種攝像頭,它們主要負責將檢測目標轉化為圖像信號;而圖像處理系統(tǒng)則是對這些數(shù)據(jù)進行識別處理,是其中很關鍵的一環(huán)。河南智能化目標識別解決方案

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