智慧城市的建設中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統的不一樣，它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內的圖像特征的提取分析，就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。復雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力，在這樣的環境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數據，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。成都慧視利用RK3399Pro芯片打造了一個高性能的Viztra-ME025圖像處理板。陜西機載吊艙圖像識別模塊接口豐富

進入夏季，我國南方各地陸續進入汛期，特別是長江流域沿線，洪峰過境造成不小的災害，不少城鎮與外界失去了聯系。要想更好地實施救援，就必須詳細了解各地災情，然后進行針對性救援部署，打通生命線，轉移安置災民。在這個前期的工作中，搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集，并參與救援。無人機搭載吊艙后，能夠動態開展災情監測，通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災區道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數量信息，為后續制定應急救援計劃，開展救援工作提供精細信息。同時，在進行救援時，無人機機動靈活的特點，還能夠配合救援隊伍進行道路偵查，保障救援隊伍的安全。重慶國產化圖像識別模塊100Hz高幀頻視頻接入需要RK3588圖像處理板。

這之中，攝像頭的智能化識別很重要，能夠避免不少誤會。通過AI技術對圖像和視頻中的內容進行自動檢測，讓電腦像人一樣理解和分析信息，并對特定的違法行為進行抓拍和消息推送。例如，新增違法建筑智能監管，就是依靠智能圖像識別技術，自動識別是否存在新增違建或正在裝修。針對于城市違章違建，物業管理通常是睜一只眼閉一只眼，往往醞釀著事故的萌芽。并且在查處時也容易受到各種問題麻煩。智能化的攝像頭可以很好地解決這個問題。這種攝像頭內置高性能的AI圖像處理板，通過板卡和算法的結合，能夠清晰準確地識別定位監管對象，極大縮短發現到解決問題的周期，減少事故隱患。

圖像標注廣泛應用于智能駕駛、安防巡檢、應急救援等領域。盡管社會為領域培養了大量的圖像標注人才，但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術的不斷發展，機械化的圖像標注工作迎來了改變契機，許多利用AI進行圖像標注的平臺面向大眾，成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是利用AI訓練、部署實現自動化圖像標注。它的出現，極大地改變了圖像標注行業的現狀。傳統標注和AI標注的不同在于傳統的圖像標注需要人工肉眼判斷目標，然后進行手動拉框，如此反復。這是一個機械化的動作，久而久之便會使圖像標注員產生倦怠，從而影響效率。此外，面對復雜背景下，目標數量眾多、重疊等情況，人工拉框也很無力。分別是利用RV1126開發而成的Viztra-LE026圖像處理板；

如果是一般環境，則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板，板卡采用RK3399Pro這樣的芯片，雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構設計；CPU主頻1.8GHz，輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設計的場景，如小型無人機吊艙，為了盡量節省空間占用，節約無人機本身能耗，則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026，板卡采用RV1126開發而成，Φ38*12mm的外形設計用在空間緊湊的傳統攝像頭中，十分合適。有了圖像處理板，還需要定制相應的AI算法，在算法的賦能下，智能化的攝像頭就打造完成，它能夠實現對視野范圍內的智能AI識別檢測。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。云南工業級圖像識別模塊器

無人機用圖像處理板怎么選？陜西機載吊艙圖像識別模塊接口豐富

我國的西氣東輸、西油東送工程等帶來了大量的油氣管線建設，這些管道呈線性分布，長達百公里，是我國經濟穩定發展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區，有的則位于山區、沙漠等環境惡劣區域，有些已運行20余年，歷經風雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應穩定，定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來，他們必須得沿著長長的管線巡視，檢查管道本體及環境。陜西機載吊艙圖像識別模塊接口豐富