機器人控制模塊的發展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲,進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊,模塊基于RK3588圖像傳感器,植入GS遠程可視化低延時實時控制系統,采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備,系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時,硬件模塊(或板卡)尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力,并且整體延時能夠控制在50ms左右,這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩定性,讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。鳥類識別的模塊定制。AI智能圖像識別模塊板
成都慧視能夠根據客戶需求,提供圖像處理板硬件,包括處理器(如ARM、FPGA等)、存儲設備(如DDR5內存)以及相關的接口和連接組件(如Cameralink、SDI、網口、PCIE、HDMI等)。支持多種圖像處理需求,如高分辨率圖像采集、高幀視頻處理、深度學習推理等。成都慧視提供完整的軟件棧,包括操作系統適配、驅動程序、圖像處理算法庫(如OpenCV等)以及深度學習框架的優化支持。支持從圖像采集、預處理到特征提取、目標檢測、脫靶量輸出等全流程的算法開發與優化。AI智能圖像識別模塊板慧視光電開發的RK3588圖像處理板能夠選擇哪些接口?

在無人機巡檢領域,成都慧視開發的高性能RK3588AI圖像處理板Viztra-HE030、Viztra-HE032、Viztra-HE047、Viztra-LE048、Viztra-HS063等,就可以賦能無人機完成一系列工作,這塊板卡能夠輸出比較高6.0TOPS的算力,能夠在山巒崎嶇的環境中實現精細的識別檢測,成都慧視可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、Camera Link等接口以及金屬外殼和散熱器。此外,作為國產高性能芯片,如果想要實現全國產化,我司也是有豐富的經驗可以幫助進行整個過程的方案篩選。
在大力發展低空經濟的政策號召下,無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域,無人機替代了傳統的人工,使效率、精度更上一層樓,這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門,但像警用、消防用等特殊行業,因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能,但是能夠做到性能和安全的雙保證,有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。打造一套穩定的識別模塊需要多久?

隨著低空經濟的發展,對于無人機AI跟蹤識別模塊的需求也愈發旺盛,并且對于模塊的要求也越來越嚴格,于是各種專業的無人機用AI跟蹤設備如春筍般涌現。為應對這樣的需求,成都慧視也開發了多款無人機可用的AI跟蹤模塊,像Viztra-LE026、Viztra-LE034、Viztra-HE030等系列,能夠滿足絕大多數的應用場景。一方面,成都慧視具備作為擁有豐富圖像處理模塊開發經驗,開發速度快,出現問題的概率低。無人機對于AI模塊的需求量大,成都慧視也有著批量圖像處理模塊的開發經驗。慧視AI圖像處理板都可以定制哪些接口?山東視覺算法圖像識別模塊專業團隊
慧視Viztra-LE034圖像處理板可以用于低空經濟領域。AI智能圖像識別模塊板
RK3588平臺6.0TOPS的算力在檢測識別領域已經能滿足絕大多數的要求,但在少數應用場景中,有著更高算力的需求,以實現更快、更穩定、更精細的檢測效果。慧視Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡開發而成的一款低功耗大算力的處理平臺。它帶有雙2.5G網口,采用瑞芯微RK3588作為主控處理器,外接每秒26兆次運算(TOPS)高能效處理器。配備4GB/8GB/16GBLPDDR4x內存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC閃存,支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多種系統,支持GPU和VPU加速。整體尺寸為115x85X30mm。算力盒帶有2個HDMI輸出接口和1個HDMI輸入接口,可解碼播放比較高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式視頻,并可錄制4k60pH.265格式視頻。此外,算力盒還具備1個M.2B-Key插槽,可安裝使用M.2NVME固態硬盤,以及1個M.2E-Key插槽,可安裝使用M.22230尺寸的WiFi無線模塊。帶有1個USB3.0和2個USB2.0接口,以及1個全功能的USB-C接口,采用DC-12V供電。AI智能圖像識別模塊板