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江西RK3399主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2025-11-30

隨著低空經濟的爆火,無人機的開發(fā)應用也迎來了爆發(fā)式的增長,但是也隨之帶來了低空安全的問題,對于無人機“黑飛”等不安全的行為,如何有效反制成為行業(yè)思考的一項重要議題。其中讓無人機實現AI智能化是一個不錯的方案。賦能無人機智能化,就能夠通過相關設備技術實現無人機AI識別跟蹤無人機,為實現迫降反制等操作提供支撐。慧視光電就能通過定制方案,提供無人機AI跟蹤模塊,讓無人機實現自主識別跟蹤無人機成為可能。方案采用國產高性能芯片RK3588開發(fā)而成,通過RK3588四大四小八核處理器輸出6.0TOPS的能力,實現對目標空域的智能AI識別,無人機一旦識別“黑飛”等無人機后,就能夠通過自研算法實現快速鎖定,達到伴飛、反制等目的。定制一批目標識別的模塊要多久?江西RK3399主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

圖像識別模塊

這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監(jiān)控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上,定制開發(fā)AI圖像處理板,以及針對于各類無人飛行目標的AI算法,三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監(jiān)控網絡。而做這項工作,成都慧視就很輕車熟路,作為擁有多年圖像處理板定制開發(fā)經驗的公司,在目標識別跟蹤領域目前共開發(fā)RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板,能夠根據不同的攝像頭不同的應用環(huán)境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。云南行為識別圖像識別模塊應用如何提升識別算法的性能?

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模擬相機成本低、延遲低、便于安裝操作的特點讓其在小型無人飛行器領域有著大量的市場。因此,我司針對這一相機選型的用戶定制了一款專屬的AI圖像處理模塊——Viztra-HS063。模塊采用RK3588s作為處理器,具備四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架構,主頻達2.4GHz,集成6T算力NPU,支持8K@60fps視頻解碼與三屏異顯輸出,支持4G/5G擴展并配備WiFi/藍牙通信模塊及M.2固態(tài)硬盤擴展接口。我司定制雙模擬接口,植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對特定目標進行自主檢測、識別,并自動或人為手動鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息,實現對目標的實時跟蹤功能。并且支持二次開發(fā),方便客戶快速集成。

通過在無人機攝像頭的基礎上加裝智能化AI圖像處理板,植入目標識別算法,無人機升空后,可以進行自動化巡飛,算法能夠對視野范圍內的人進行AI檢測識別,一旦發(fā)現目標便可抵近觀察,而后臺則能夠實時接收前端畫面,并記錄實時坐標,為人工救援提供精確信息。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板,能夠根據前端相機接口進行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制開發(fā),板卡6.0TOPS的算力處理復雜的山林環(huán)境也不會太吃力。慧視圖像處理板都有哪些接口?

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機器人控制模塊的發(fā)展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲,進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊,模塊基于RK3588圖像傳感器,植入GS遠程可視化低延時實時控制系統,采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備,系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時,硬件模塊(或板卡)尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力,并且整體延時能夠控制在50ms左右,這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩(wěn)定性,讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板能夠選擇哪些接口?吉林RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法定制

如何選擇和的目標識別用圖像處理板?江西RK3399主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

無人機吊艙作為無人機的眼睛,在很多領域都能看到他的身影,隨著低空經濟的蓬勃發(fā)展,一些小型化吊艙也井噴式出現,如何根據不同的吊艙選擇合適的圖像處理板,是一個不小的學問,同時也是一門經濟賬。在市面上諸多類型的圖像處理板中,有按價格分類的,也有按性能分類的。慧視光電開發(fā)的圖像處理板能夠幫助吊艙進行智能化升級,使AI前置,實現自動獲取信息、處理信息,并實現穩(wěn)定的目標識別、跟蹤等功能。像成都慧視開發(fā)的產品中,分為RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,這三個系列按照采用芯片的性能高低,價格也不一樣,除了性能有著較大差距外,并不是每塊板卡都能即插即用。江西RK3399主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

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