迅猛發展的低空經濟高調進入2025工作報告，報告中指出既要推動低空經濟的健康發展，也要推動AI智能+的落地應用。AI+無人機，是低空經濟應用中比較常見的組合，通過AI的賦能能夠讓無人機等飛行器能夠實現自動化作業等功能。這些功能的實現都依靠于植入高性能的AI圖像處理板，圖像處理板能夠實時處理攝像頭采集的數據，通過AI智能分析，實現無人化。但低空經濟的應用畢竟關系到航空安全，因此實現關鍵部件的國產化替代至關重要。在圖像處理板的領域，國產化還是有很多選擇。像成都慧視開發的圖像處理板就可以做到全國產化替代。旗下定制開發的高性能系列圖像處理板Viztra-HE030，采用的是瑞芯微旗艦級芯片RK3588，八核處理器能夠輸出6.0TOPS的算力。成都慧視能夠根據需求定制不同的輸入輸出接口，包括CVBS、LVDS、SDI、Cameralink、USB、MIPI、PCIE、HDMI等，如果有特殊的全國產化需求，還可以幫助進行零器件篩選。Viztra-HE030是采用RK3588開發而成的AI識別模塊。湖北人臉識別圖像識別模塊專業團隊

SDI作為數字分量串行接口，能夠進行高清數字輸入和輸出。是我們監控系統領域很常見的一種接口，易上手、利用率高。SDI接口能通過270Mb/s的串行數字分量信號，對于16：9格式圖像，可以傳送360Mb/s的信號。SDI接口有一個很重要的優勢就是在將已有的傳統模擬框架系統轉為高清監控系統的過程中，無需重新布線，只需更換前端和后端部分，這將為項目開發節省巨大的時間成本和人力成本。也正是因為這些原因，成都慧視將SDI接口的開發作為了我司常規產品之一。山西車流圖像識別模塊供應商哪里有目標識別AI模塊供應商？

MIPI接口，支持高速數據傳輸比較高可達數Gbps，并且采用低功耗設計，非常適合小型化AI圖像處理板的高性能需求。因此，我司將MIPI接口作為定制化的重要方向之一。RV1126平臺Viztra-LE048圖像處理板采用國產化RV1126芯片，算力2T，功耗不超過4W，重量約9g。植入我司自主研發的智能圖像算法，基于雙MIPI接口，能夠實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。能夠用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監控、智能周界，邊海防監控系統等領域。板卡設計兩路MIPI作為可見光輸入接口，DVP作為紅外輸入，輸出方面則是千兆網絡視頻輸出。Viztra-LE053同樣采用RV1126開發而成，外形尺寸為直徑36mm的圓形，設計一路MIPI作為視頻輸入，整體功耗不超過3.5W，重量10g左右。

當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。應急救援的識別模塊怎么購買？

火災突發性強，蔓延速度快，造成的危害巨大，因此越能提早發現并制止火勢變大是降低危害的重要手段。而當下，高效的火情監測手段中，無人機占據著一席之地。消防無人機集自動巡檢、靈活、便捷、快速響應等特點于一體，可以有效彌補人工巡檢的時效性問題。通過慧視光電推出的AI算法開發平臺SpeedDP，能夠對大量火焰、火災的圖像數據進行快速的AI標注，幫助提升算法識別檢測的精度。成都慧視利用瑞芯微RV1126開發而成的AI圖像處理板Viztra-LE034，算力2T，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。設計SDI和CVBS視頻輸入流，在無人機的飛行過程中，實時對地面圖像數據進行深度分析，對火焰進行AI自動識別。此外，AI模塊還支持對火情周邊的人、車等目標進行AI識別，為救援提供信息。通過慧視SpeedDP和AI識別模塊Viztra-LE034的組合，就能夠為打造一套完整的AI火情識別分析系統，為火情發現、管理、救援提供大量數據支持。低空經濟需要的AI圖像處理板？視覺算法圖像識別模塊接口豐富

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科技作為新生戰斗力，能夠賦予安防新生命。在安防巡邏領域，將AI和巡邏車深度結合，就能打造科技感滿滿的智慧巡邏車。這些巡邏車內置AI模塊，模塊具備圖像處理能力，能夠對周邊環境中的人、車、障礙物進行識別分析，達到自動駕駛或者遠程低延遲控制，在街道園區等環境中自助巡邏。在智慧巡邏車的發展中，帶寬和低延遲控制是避不開的話題，一方面是成本，一方面是成像質量。當帶寬降低時，攝像頭的成像質量將會下降，就會出現看不清，看不全等問題，而帶寬的增加不僅帶來成本增加，還會帶來當巡邏車離控制中心距離增加時控制穩定性的波動。湖北人臉識別圖像識別模塊專業團隊