HDMI也支持非壓縮的8聲道數字音頻發送（采樣率192kHz，數據長度24bits/sample），以及任何壓縮音頻流如DolbyDigital或DTS，亦支持SACD所使用的8聲道的1bitDSD信號。在HDMI1.3規格中，又追加超高數據量的非壓縮音頻流如DolbyTrueHD與DTS-HD的支持。標準的TypeAHDMI接頭有19個腳位，另有一種支持更高分辨率的TypeB接頭被定義出來，但仍無任何廠商使用TypeB接頭。TypeB接頭有29個腳位，容許其發送擴展的視頻溝道以應付未來的高畫質需求，如WQSXGA（3200x2048）。打造一套穩定的識別模塊需要多久？云南數據目標識別開發

無人機在AI圖像處理板賦能下，既不影響鐵路正常運行，也不耽擱巡檢人員的其他工作。無人機可以按照既定的飛行路線自主巡飛，對鐵路沿線的山石、圍擋等進行快速的圖像采集，并通過算法在AI圖像處理板上就進行自動分析，實現巡檢前端化，不再需要將數據回傳控制段，再由人工進行分析。以前可能需要半天完成的任務，現在只需要半小時即可完成，整個效率又進一步提升。此外，無人機的優勢還體現在極端天氣以及災害發生后，無人機可以在各種天氣條件下進行24小時全天候、快速高效的巡查，一定程度上可以保護巡檢人員的人身安全。像成都慧視開發的高性能RK3588AI圖像處理板Viztra-HE030，就可以賦能無人機完成上述工作，這塊板卡能夠輸出比較高6.0TOPS的算力，能夠在山巒崎嶇的環境中實現精細的識別檢測，成都慧視可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、cameralink等接口以及金屬外殼和散熱器。此外，作為國產高性能芯片，如果想要實現全國產化，我司也是有豐富的經驗可以幫助進行整個過程的方案篩選。湖北安全目標識別供應商SpeedDP可以提升目標識別的算法精度。

無人機技術的蓬勃發展加上大力發展低空經濟的政策，傳統的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠實現從傳統的“人力巡檢”轉變為“智慧巡檢”。特別是在我國廣大的中西部地區，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統的人巡模式，想要走遍所有區域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。

工業4.0正在不斷發展，其中很重要的一項工作就是實現工廠無人化、自動化。在自動化領域，想要實現完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化能夠實現這個目標。AI攝像頭就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的重要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優化，從而進行圖像識別功能。高速行駛的汽車識別AI模塊。

HD-SDI監控系統優勢：由于設備采用BNC接口連接，也就是說我們在將已有的傳統模擬框架系統轉為高清監控系統的過程中，無需重新布線，只需更換前端和后端部分，這將為工程節省巨大的時間成本和人力成本。易用性由于HD-SDI攝像機產品工程施工采用的系統框架和模擬監控系統框架相同，采用75-5同軸線纜即可實現系統布線，施工人員和系統操作人員無需培訓，更容易上手。非壓縮HD-SDI攝像機不像IP監控是將視頻信號經過壓縮和打包后通過網絡傳輸的，它是以未經壓縮的數字信號在同軸電纜上高速傳輸，原始圖像不會失真。高清實時HD-SDI攝像機監控不受傳輸網絡影響，不會有IP網絡監控產生的圖像延遲問題，在有實時監控和高清要求的場合。利用率高HD-SDI攝像機設備視頻輸出圖像的分辨率為1920×1080，單位面積攝像機布點密度大幅下降。在監控場所提供更多細節上的處理，如看清人臉，看清車牌。模擬接口的圖像處理板哪里有？吉林移動目標識別24小時服務

慧視Viztra-LE034圖像處理板可以用于低空經濟領域。云南數據目標識別開發

隨著無人機技術的不斷發展，其應用場景也越來越豐富。在消防領域，利用無人機滅火能夠帶來更高效率。一方面，無人機在高空能夠以更廣闊的視野獲取精細、直觀、詳細的火場信息，幫助消防團隊制定更周密的滅火計劃；另一方面，無人機還能參與滅火工作，讓無人機掛彈升空，迎著火焰，能夠投出精細的滅火彈，瞬間控制火勢。此外像高層建筑這種，目前消防救援云梯的高度以及高壓水槍的射程通常不足50米，且作業面往往只能在失火建筑的一側，因此高層建筑的火災救援在全球范圍內都屬于消防難題。而無人機這能輕松突破這些限制。云南數據目標識別開發