在嵌入式視覺設備追求“小體積、強性能”的當下，慧視光電推出的40*55毫米24.5克小板卡Viztra-HS063，打破了“功能與體積正相關”的固有認知——這塊看似緊湊的板卡，不僅集成了高清視頻采集、編解碼等全流程功能，更精細攻克了行業長期面臨的“低帶寬傳輸難、高延時拖慢響應”兩大痛點，為無人機、機器人等領域的智能化升級注入關鍵動力。在視頻傳輸的“帶寬瓶頸”難題上，該板卡實現了顛覆性突破。傳統高清視頻傳輸往往需要數兆甚至數十兆帶寬支撐，這在偏遠地區、復雜電磁環境或多設備協同場景中，極易因帶寬不足導致畫面卡頓、分辨率縮水。而慧視光電通過自研的高效編碼算法與信號優化技術，將1080P高清視頻的傳輸帶寬需求壓低至500K，為常規方案的1/8甚至更低。這意味著即使在帶寬資源稀缺的野外作業、應急通信場景中，搭載該板卡的設備也能穩定傳輸清晰畫面，無需依賴高規格網絡基礎設施，大幅降低了無人設備的部署限制。SpeedDP可以開發新算法。深度學習AI智能視覺

消防安全一直是城市管理工作的重中之重，傳統的監控措施是安裝煙霧報警器，但是首環境影響維護成本高，還容易出現誤報，或者發出警報時，火勢已經很大。并且不適用于戶外環境。為了彌補這樣的缺點，智能AI安防攝像頭可以有效與之聯動，實現對火災早期的快速監測。在消防安全攝像頭的基礎上加裝具備智能圖像識別的AI模塊，在算法的作用下就能夠實現對火焰、煙霧的智能識別，一旦發現異常就能夠立即發出警報。這樣的AI模塊可以選用成都慧視開發的RV1126系列AI圖像處理板——Viztra-LE034，這款板卡的處理器為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內核，內置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。足以應對各種環境中識別監測煙霧火焰的任務。板卡設計SDI和CVBS兩種接口，使得消防安全攝像頭具備晝夜檢測的能力，遇到戶外森林這樣的檢測環境也能輕松應對。河南開發AI智能處理板算法性能的訓練可以自己搞！

當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。

數字圖傳采用數字信號傳輸和壓縮編碼技術（如H.264/H.265），支持高清（1080p/4K）畫質，能減少噪點和信號干擾，確保圖像質量穩定。剛好彌補模擬相機的缺點。針對于圖像傳輸的延遲和帶寬的難點，慧視光電今年推出了LLSM流媒體傳輸模塊，這個模塊以RK3588為主處理器，具備在500K帶寬條件下控制多路無人機以50ms左右延遲進行遠程控制的技術。GYT機載式智能數字圖傳電臺，專為無人機、機器人等用途打造的數字圖傳。其采用軍級整機設計，體積輕巧便于安裝，外殼使用復合金屬材料，充分考慮到散熱、安全防護、惡劣工作環境等因素。全IP化設計、安裝使用靈活、操作維護方便，擴展性好，可靈活應用于多種型號無人設備。人車識別需要什么樣的算法？

常規的圖像傳感器——AI圖像處理板能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別，只需要定制植入寵物檢測算法，攝像頭就能夠在目標范圍內對寵物進行AI“搜尋”，在配合語音對講功能，實現和寵物的遠程互動。這類圖像處理板需要特殊定制，一方面是和攝像頭的適配，另一方面市面上的圖像處理板眾多，并不是每個都適合寵物攝像頭，板卡的外形尺寸、功耗等都對攝像頭的要求不一，因此攝像頭廠家需要綜合考量進行選擇。像成都慧視開發的RV1126系列的Viztra-LE034C圖像處理板就十分適合寵物攝像頭。這款板卡屬于Viztra-LE034的升級款，整體外形在60mm*40mm左右，功耗不高于4W，能夠實現穩定的30Hz檢測跟蹤，用在寵物攝像頭領域，不會過多占用攝像頭的內部空間和功耗。并且RV1126芯片的價格也不昂貴，不會過多增加整個產品的成本。SpeedDP可以節約圖像標注時間。河南開發AI智能處理板

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紅外熱像儀再安防領域有著重要的技術應用，它能夠實現全天候的監控，比可見光類產品更具穿透性，在濃霧、夜間、陰雨天等光線不足的情況下，實現幾公里的清晰成像覆蓋，成為安防小能手。如今，安防企業面臨巨大的市場壓力，傳統的紅外熱像設備已經跟不上日益迭代更新的需求，因此，企業想要獲得突破，獲取更多的市場份額，智能化是一個不錯的選擇。智能化是當下的一個大趨勢，監控設備的智能化可以通過加入圖像處理板的方法來實現。深度學習AI智能視覺