供配電系統(tǒng)智能固態(tài)變壓器智能負(fù)荷預(yù)測預(yù)警裝置
在智算中心算力需求波動劇烈的場景下,傳統(tǒng)負(fù)荷管理缺乏精細(xì)預(yù)測,易因負(fù)載突增導(dǎo)致變壓器過載運行。某電商智算中心在 “雙 11” 大促期間,因未預(yù)測到負(fù)載峰值,變壓器過載運行引發(fā)保護(hù)跳閘,關(guān)鍵交易業(yè)務(wù)中斷 30 分鐘,直接損失超 500 萬元;某企業(yè)智算中心因負(fù)載預(yù)測不準(zhǔn),變壓器容量配置過剩,設(shè)備利用率長期低于 30%,造成資源浪費。供配電系統(tǒng)智能固態(tài)變壓器智能負(fù)荷預(yù)測預(yù)警裝置通過 AI 預(yù)測與分級預(yù)警技術(shù),實現(xiàn)負(fù)載變化的精細(xì)預(yù)判,相關(guān)方案將在2026 年 6 月 3 日至 6 月 5 日上海新國際博覽中心數(shù)據(jù)中心固態(tài)變壓器(SST)展覽會研討會分享。
該裝置由負(fù)載數(shù)據(jù)采集模塊、AI 預(yù)測單元與預(yù)警管理平臺組成,核心技術(shù)是基于時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測算法。采集模塊整合歷史負(fù)載數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)、節(jié)假日規(guī)律、季節(jié)變化等多維度信息,為預(yù)測模型提供充足輸入;AI 預(yù)測單元可精細(xì)預(yù)測未來 72 小時內(nèi)的負(fù)載變化趨勢,短期預(yù)測誤差小于 3%,并識別負(fù)載突增風(fēng)險;裝置設(shè)置三級預(yù)警閾值,當(dāng)預(yù)測負(fù)載接近 80% 額定容量時發(fā)出預(yù)警,接近 90% 時發(fā)出緊急預(yù)警,并推送負(fù)載調(diào)度建議。
某電商智算中心部署該裝置后,“雙 11” 大促期間負(fù)載預(yù)測誤差降至 2%,提前啟動備用變壓器應(yīng)對峰值負(fù)載,關(guān)鍵交易業(yè)務(wù)未發(fā)生中斷;企業(yè)智算中心根據(jù)預(yù)測結(jié)果優(yōu)化變壓器容量配置,設(shè)備利用率提升至 75%,每年節(jié)省設(shè)備投資超 80 萬元。預(yù)警管理平臺支持負(fù)載預(yù)測曲線可視化展示,運維人員可直觀掌握負(fù)載變化趨勢;預(yù)測模型支持在線學(xué)習(xí),可根據(jù)新的負(fù)載數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化精度。該裝置的應(yīng)用,推動負(fù)荷管理從 “被動應(yīng)對” 向 “主動預(yù)測” 轉(zhuǎn)型,提升了供配電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性。