賬戶查詢請按1，掛失請按2……” “沒聽清楚啊” “重聽請按0... ...”在撥打銀行客服電話時，你肯定遇到過這種情況，根據語音提示，再經歷4-5次按鍵，一連串的語音播報，轉人工服務時漫長等待的音樂，既浪費時間、體驗感又差。 而現在，用戶在撥打客服熱線后，無需按鍵，只需直接“說”出自己的業務需求，就能獲得相應的信息與服務，享受更加高效、便捷、自然的服務體驗。智能電話客服系統的投入使用是銀行業在新型競爭格局中獲得優勢地位的“智”勝！ 它的優勢不僅僅體現在成本上，更是一種全新的生產力，無需工資、場地、社保、招聘等成本，釋放了大量的人力資源，讓人工可以投入到更復雜的工作中，為用戶提供更的服務。

　　朗深技術深耕呼叫中心領域十余年，采用先進的軟交換技術，通過統一的客服號碼呼出和呼入，實現統一的用戶服務界面，統一的熱線功能和統一的服務標準，打造了全場景、全時段、全智能的語音交互式智能客服系統，可依據客戶需求提供個性化、化的項目部署開發方案，擁有豐富的行業經驗。 智能話務員，通過人機對話，提供7*24小時服務，提升效率的同時降低成本。智能話務員能夠分析用戶自然對話中的關鍵語義，自動判斷其需求，從而提供最適當的服務。在交互過程中，用戶可以隨時說話打斷，無需等待提示語結束，使用戶和系統間的交流更加快捷、自然。在實際的業務場景中，客戶的大部分常見服務需求都可以通過智能語音自助解決。但智能客服并不是的，當遇到復雜問題時，系統可以根據用戶需求智能分配轉接至人工客服處理，提升用戶體驗。

　　對于銀行智能客服的建立可以借助互聯網大數據以及傳統銀行的客戶信息系統，不斷的挖掘客戶的需求，從而提高智能客服的能力，優化了整個銀行的業務，針對智能客服跟客戶聊天過程中出現的問題進行詳細的記錄，從而生成準確的重復問題次數記錄以及客戶滿意程度記錄，甚至是業務匹配失敗的相關記錄，制成準確的銀行業務指標，將這些數據跟相關的指標結合起來，可以有效的幫助銀行加強對于客戶情況的準確分析，從而為客戶帶來更好的體驗，同時也有助于銀行自身鎖定準確客戶，利用網絡大數據有注意銀行深入挖掘相關的智能應答存在的問題，有注意銀行更好的完善自己的智能數據庫，同時也能夠有效的提高智能客服引導的成功率，定期分析存在的問題，進行實際的優化和管理，從而促進銀行在客服服務上的不斷創新和提高。

　　注意：為了良好的客戶體驗，企業使用智能客服的同時必須配備人工客服同時使用。

　　基于現有的智能技術，智能客服恐怕還難以完全替代人工客服。用戶的語言千差萬別，提出的問題更是五花八門，智能客服難以一一識別并且準確回答。這一方面需要企業建立相應的數據分析和智能識別系統，對客戶的語言習慣進行學習，對常見問題進行整理，采用更先進的人工智能技術，從各類用戶的實際需求出發，提升系統的應變與識別能力。另一方面，企業不能因為智能客服的引入而降低人工客服的質量，更不能通過人為制造障礙等逼迫用戶選擇智能客服。企業要將智能客服視作一種輔助手段而非商業技巧。