QM5000為邊緣計算和AI算法提供的硬件基礎,主要依托其高性能工業(yè)級處理器及靈活的硬件架構,同時在軟件層面預留了算法運行接口,具備廣闊的應用潛力。硬件上,4核1.8GHz工業(yè)級處理器提供了充足的算力,能夠支撐邊緣計算所需的實時數(shù)據(jù)處理、分析任務,無需依賴云端算力即可在本地完成數(shù)據(jù)的初步篩選、特征提取等操作;同時,雙miniPCIe擴展接口可接入對應的AI加速模塊,進一步提升AI算法的運行效率,為復雜AI模型的部署提供可能;在軟件層面,QM5000支持對邊緣計算任務、AI算法的靈活部署,可根據(jù)監(jiān)測需求加載不同的算法模型,例如通過AI算法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時分析,識別變形異常趨勢,提前發(fā)出預警;在大型工程監(jiān)測中,能利用邊緣計算整合多傳感器數(shù)據(jù),通過AI算法分析工程結構的穩(wěn)定性,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升預警響應速度,讓監(jiān)測從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集向智能化分析決策邁進。QM-Y511系列RTU能接入多種水庫監(jiān)測傳感器,便于數(shù)據(jù)采集。水位遠程智能采集設備原理

QM3000-PRO監(jiān)測邊緣網關之所以能夠實現(xiàn)天寶S系列全站儀的免面板自動化監(jiān)測,關鍵在于其硬件升級與軟件優(yōu)化的協(xié)同作用。從硬件層面來看,該網關采用的X86平臺核心板具備強大的運算能力和數(shù)據(jù)處理能力,能夠與天寶S系列全站儀進行高效的數(shù)據(jù)交互和指令傳輸,為免面板操作提供了充足的硬件支持。X86平臺能夠快速解析和執(zhí)行控制指令,同時實時接收和處理全站儀采集的監(jiān)測數(shù)據(jù),確保整個監(jiān)測過程的順暢運行。從軟件層面來看,武漢巖石科技針對天寶S系列全站儀的通信協(xié)議和操作邏輯進行了深度適配開發(fā),開發(fā)了特定的控制軟件模塊。該模塊能夠模擬全站儀面板的操作功能,通過網關直接向全站儀發(fā)送操作指令,如啟動測量、設置測量參數(shù)、數(shù)據(jù)存儲等,無需工作人員通過全站儀面板進行手動操作。同時,軟件還實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動接收和傳輸,全站儀采集的數(shù)據(jù)可實時傳輸至網關,再由網關上傳至后端平臺,形成完整的自動化監(jiān)測流程。這種硬件與軟件的深度融合,成功實現(xiàn)了天寶S系列全站儀的免面板自動化監(jiān)測,大幅提升了監(jiān)測效率和自動化水平。新疆礦山智能采集設備QimMoS系統(tǒng)能多臺測量機器人聯(lián)測,統(tǒng)一坐標系方便數(shù)據(jù)分析。

MR5000具備的IP68級防水防塵性能,在礦山、水庫等惡劣環(huán)境中展現(xiàn)出極強的耐用性,能有效保護設備內部元器件,確保接收機長期穩(wěn)定運行。IP68級是目前較高的防護等級,其中“6”表示完全防止粉塵侵入,“8”表示在一定水深下長時間浸泡仍能保持防水性能;在礦山環(huán)境中,存在大量粉塵、碎石,MR5000的防塵設計能阻止粉塵進入設備內部,避免粉塵附著在電路板上導致短路或元器件損壞,同時能抵御碎石碰撞對設備外殼的沖擊;在水庫環(huán)境中,設備可能面臨雨水浸泡、水汽侵蝕等問題,IP68級防水性能確保即便設備被雨水長時間浸泡,也不會出現(xiàn)進水故障,水汽也無法進入設備內部影響元器件性能;此外,MR5000的外殼還采用了耐腐蝕材料,能抵御礦山中可能存在的腐蝕性氣體、水庫中水體的腐蝕,進一步提升設備的耐用性;在實際應用中,MR5000在礦山邊坡監(jiān)測、水庫大壩監(jiān)測等場景中,長期暴露在惡劣環(huán)境下,仍能保持穩(wěn)定的工作狀態(tài),極少出現(xiàn)因防水防塵問題導致的故障,充分證明了其在惡劣環(huán)境中的耐用性。
QimIoT物聯(lián)網終端是武漢巖石科技基于物聯(lián)網通訊和低功耗技術打造的傳感器智能采集設備,涵蓋QimMIoT-NB(NB通訊)、QimMIoT-4G(4G通訊)、QimMIoT-VW(振弦采集模塊)等一系列產品,能夠完美實現(xiàn)數(shù)字量、振弦式傳感器的自動化采集。在設計上,該終端充分考慮了不同監(jiān)測場景的需求,支持分布式和集中式兩種安裝實施方式,分布式安裝可將終端分散布置在多個傳感器附近,減少布線難度,適用于傳感器分布較廣的場景;集中式安裝則可將多個傳感器的數(shù)據(jù)匯總到一個終端進行采集,適用于傳感器相對集中的區(qū)域,兩種安裝方式的靈活選擇,使其能夠適配不同的現(xiàn)場環(huán)境。同時,QimIoT物聯(lián)網終端采用低功耗技術,在保證正常采集和傳輸功能的前提下,盡量降低能耗,延長設備續(xù)航時間,減少對外部供電的依賴,尤其適合野外無穩(wěn)定供電的監(jiān)測場景。其還具備智能配置功能,支持市面上主流的靜態(tài)監(jiān)測傳感器,工作人員可通過簡單配置即可實現(xiàn)終端與傳感器的對接,無需復雜的調試過程。這些特點使得QimIoT物聯(lián)網終端多領域運用于基坑、地災、水利、橋梁等應用場景,為傳感器數(shù)據(jù)采集提供了高效、靈活的解決方案。QM5000內置存儲能支持長時間離線監(jiān)測,網絡恢復后自動傳數(shù)據(jù)。

MR5000的工作溫度范圍覆蓋-30℃到65℃,并具備100%抗冷凝保護,這種設計使其能很好地適配低溫高濕環(huán)境,確保在極端氣候條件下仍能正常工作。在低溫環(huán)境中,如北方冬季的戶外監(jiān)測場景,溫度可能降至-30℃以下,普通設備的電池性能、元器件工作狀態(tài)會受到嚴重影響,甚至無法啟動;而MR5000通過對元器件的低溫適應性篩選,以及內置的低溫加熱模塊,在低溫環(huán)境下能保持電池的正常供電,元器件也能穩(wěn)定工作,不會因低溫導致性能下降或故障;在高濕環(huán)境中,如南方梅雨季節(jié)、水庫周邊等,空氣中濕度大,設備內部容易產生冷凝水,導致電路板短路或元器件損壞;MR5000的抗冷凝保護功能,通過對設備內部濕度的實時監(jiān)測,當檢測到濕度達到冷凝閾值時,會啟動除濕模塊或調節(jié)內部溫度,防止冷凝水產生,同時設備外殼的密封設計也能阻止外部濕氣進入;在低溫高濕并存的環(huán)境中,如冬季的沿海地區(qū),MR5000的溫度適配與抗冷凝保護功能協(xié)同作用,確保設備不受低溫和高濕的雙重影響,持續(xù)穩(wěn)定地采集監(jiān)測數(shù)據(jù),滿足各類極端氣候環(huán)境下的監(jiān)測需求。QimIoT-4G終端支持4G無線傳輸,還能對接QimMoS+平臺。四川物聯(lián)網采集終端QimIoT智能采集設備
QM3000-STA帶三參數(shù)氣象傳感器,能修正環(huán)境對監(jiān)測結果的影響。水位遠程智能采集設備原理
氣象傳感器與QM3000-STA網關的數(shù)據(jù)聯(lián)動分析,是通過將兩者采集的數(shù)據(jù)進行整合、關聯(lián),挖掘氣象因素與監(jiān)測對象變化之間的關系,為監(jiān)測項目的安全評估和預警提供更充分的依據(jù)。首先,QM3000-STA網關實時接收氣象傳感器采集的風速、雨量、溫濕度數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)與網關同時采集的其他監(jiān)測數(shù)據(jù)進行時間同步,確保不同類型數(shù)據(jù)在時間維度上的一致性;然后,網關對這些聯(lián)動數(shù)據(jù)進行初步處理,去除異常值、填補缺失值,保證數(shù)據(jù)的完整性和準確性;在數(shù)據(jù)分析層面,通過建立關聯(lián)分析模型,研究氣象數(shù)據(jù)與其他監(jiān)測數(shù)據(jù)的相關性,例如分析降雨量與邊坡位移的關系,判斷降雨強度和持續(xù)時間是否會導致邊坡位移速率加快;分析風速與橋梁振動的關系,評估大風天氣對橋梁結構穩(wěn)定性的影響;分析溫濕度變化與建筑物裂縫發(fā)展的關系,判斷環(huán)境因素對建筑結構的影響;同時,網關還支持將聯(lián)動分析結果可視化展示,如生成風速-位移變化曲線、降雨量-滲壓變化曲線等,便于工作人員直觀理解氣象因素的影響;通過這種數(shù)據(jù)聯(lián)動分析,能更充分地判斷監(jiān)測對象的安全狀態(tài),提升預警的準確性和及時性。水位遠程智能采集設備原理
武漢巖石科技有限公司是一家有著先進的發(fā)展理念,先進的管理經驗,在發(fā)展過程中不斷完善自己,要求自己,不斷創(chuàng)新,時刻準備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司,在湖北省等地區(qū)的儀器儀表中匯聚了大量的人脈以及**,在業(yè)界也收獲了很多良好的評價,這些都源自于自身的努力和大家共同進步的結果,這些評價對我們而言是比較好的前進動力,也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強、一往無前的進取創(chuàng)新精神,努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度,在全體員工共同努力之下,全力拼搏將共同武漢巖石科技供應和您一起攜手走向更好的未來,創(chuàng)造更有價值的產品,我們將以更好的狀態(tài),更認真的態(tài)度,更飽滿的精力去創(chuàng)造,去拼搏,去努力,讓我們一起更好更快的成長!