YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。福建流暢目標識別情況

工業4.0就是無人作業的天下，各行各業都在進行無人化改造，農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向，我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠實現精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。重慶高效目標識別解決方案RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術。而在這之中中，無人機吊艙很重要，無人機吊艙可以內置圖像處理傳感器，進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?；垡暪怆婇_發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，**遠測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，能夠實現晝夜工作，可遠距離采集林、河圖像，對可疑點位進行定位，然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。

無人機之所以能達到防火的目的，得益于無人機輕巧、靈活的特點，遠程高空偵查時，通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙，再在吊艙內加裝AI圖像處理板，無人機便可實現智能化。當無人機升空后，能夠在算法的賦能下，對目標區域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火，效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多，慧視光電推出的微型雙光吊艙，內置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器，即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g，不會過多增加無人機的負荷和功耗，有效維持續航?；垡暥喙鉄o人機吊艙可以內置AI圖像處理板。

雖然供大于求，成本已經很低，但是企業似乎仍不滿足這樣的成本支出，人工標注所顯現出的效率低、精度不高的特點是企業管理者所不想看到的，畢竟哪個公司不想降本增效呢？而這些都能夠被人工智能自己所彌補，這就是AI自動圖像標注工具，慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件，它能針對AI零基礎用戶，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化?；垡暪怆姷牡跖撃軌蜻M行目標檢測。重慶高效目標識別解決方案

如果目標很小，用圖像處理板能夠實現鎖定識別碼？福建流暢目標識別情況

圖像標注對于許多企業而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數據時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數據需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。福建流暢目標識別情況