夏季，隨著各家各戶進入用電高峰，電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應的首要難題，傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進一步保障巡檢的精細度，無人機吊艙成為了一個關(guān)鍵的設(shè)備。無人機搭載智能化吊艙，比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標識別算法的賦能，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細，可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題，可以檢查人工無法到達的區(qū)域，更加全能化。信息偵查用什么吊艙比較合適？甘肅快速目標識別創(chuàng)意

無人機主導下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應用，而在輔助無人機進行運轉(zhuǎn)的設(shè)備中，吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執(zhí)行任務時，實時識別畫面中的物體，幫助操控者進行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現(xiàn)AI和無人機的有機結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻，可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。山東視頻目標識別鄭重承諾把慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板植入吊艙就能夠?qū)崿F(xiàn)目標識別。

雖然AI圖像處理板的功能很強大，但它并不是什么遙不可及的技術(shù)。成都慧視憑借多年開發(fā)經(jīng)驗打造出的Viztra-HE030圖像處理板，就能夠憑借強大的處理性能，在工業(yè)4.0領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。這塊圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，先進的架構(gòu)再加上四大四小八核處理器的配置，讓其算力達到了6.0TOPS，處理工業(yè)環(huán)境中的復雜情況不在話下。傳統(tǒng)模式下的生產(chǎn)制造或許已經(jīng)到了“窮途末路”，經(jīng)營者想要獲取更高地的利潤必須從制造成本下手，人工成本將是很快見效的領(lǐng)域，利用機器人是個比較好解，而AI圖像處理板將在這個替代環(huán)節(jié)中起到關(guān)鍵作用。

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先，要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕藚^(qū)域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588，采用先進架構(gòu)，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。RV1126芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

八月前夕，國家領(lǐng)導團隊就推進現(xiàn)代邊海空防建設(shè)進行第十六次集體學習。指出要優(yōu)化人民防空建設(shè)模式，構(gòu)建現(xiàn)代人民防空體系。邊海防是維護邊防重要方式之一，為了應對迅速變化的環(huán)境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進行升級，堅持系統(tǒng)觀念，強化全局統(tǒng)籌，利用科技賦能，提高衛(wèi)國戍邊整體能力。隨著無人機在軍領(lǐng)域的廣泛應用，無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機的有機結(jié)合，也在不斷構(gòu)建邊?？辗懒Ⅲw智能管控體系?？梢远ㄖ颇繕俗R別的算法嗎？海南可靠目標識別辦公軟件

成都慧視開發(fā)了VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙。甘肅快速目標識別創(chuàng)意

通過不斷的深度學習，SpeedDP能夠更加聰明以滿足多場景的需求，通過大量的部署訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。這個基本的開發(fā)流程，包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。當面對海量圖像數(shù)據(jù)時，人工標注的效率就會收到影響，但AI不會，因此SpeedDP也不會。經(jīng)過大量的測試得出，SpeedDP標注一張圖像的時間花費為7-8ms，是人工標注遠不能及的。以前，大家都認為AI替代人工是在未來，但現(xiàn)在的技術(shù)表面，許多工作已經(jīng)可以交給AI了，圖像標注就是。通過使用慧視SpeedDP自動圖像標注平臺，企業(yè)能夠提升圖像標注的精度和效率，進而節(jié)約成本。甘肅快速目標識別創(chuàng)意