攝像頭需求識別出現在鏡頭的物體。例如是飛過來的雜物，還是闖入的人或者動物，如果攝像頭能夠智能識別，那么就可以實現上述目的。而要實現這樣的功能，一個很簡單的方法就是在傳統攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接，在目標識別算法的賦能下，就能夠對攝像頭獲取的物體進行AI識別分類，從而對攝像頭發出指令是否鎖定跟蹤目標，從而轉動攝像頭。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。RV1126芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。甘肅無源目標識別遠程控制

工業4.0是智能制造的大時代，利用AI、機器視覺等技術實現制造業的降本增效則是當下當下流行的辦法，他們的比較大優勢就是替代人工，并且具備更好的精度和更快的速度。目前，許多企業采用機器人進行工業生產，這是工業4.0目前落地應用比較直觀的載體，這些機器人之所以能夠進行這些復雜的工作，得益于其內部搭載的先進傳感器，AI圖像處理板就是其中之一，通過高精尖的算法，它能夠幫助機器人處理看到的各種物體，然后做出**快的精細判斷。寧夏可靠目標識別自主可控要想實現目標識別可以找成都慧視。

RV1126是瑞芯微出品的一款高性能圖像處理芯片，它具備功耗低、體積小的特點，基于四核ARMCortex-A7內核，內置2T算力NPU，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術，RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性，能夠廣泛應用于各行各業進行穩定的AI目標識別和鎖定跟蹤。而RV1126K則是在RV1126基礎上升級的產品，只有14nm低功耗，擁有四核32位ARMCortex-A7架構，集成NEON和FPU，主頻高達1.5GHz，可實現FastBoot快速啟動，并支持TrustZone技術和多個密碼引擎。可高效實現人臉識別和檢測，支持多路視頻編解碼，擁有豐富的擴展接口，旨在提供高性能的圖像處理能力和人工智能加速，以滿足各種應用場景下的需求。

有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執法人員采用無人機進行高空執法，就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤，并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。在目標識別的領域，成都慧視光電技術有限公司有著多年的技術經驗，我司團隊由在圖像處理、人工智能、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成，在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗。能夠根據指揮城市的不同需求，定制開發高性能的AI圖像處理板和圖像識別算法，滿足智慧城市的建設需求。無人機實現遠程監測用慧視吊艙。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。據悉，YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數減少了25%。智慧安防的目標識別用什么技術？海南目標識別定制

搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。甘肅無源目標識別遠程控制

而對于洪峰過境的地區，搭載吊艙的無人機能夠幫助開展雨前雨后水庫大壩、重點堤壩和山區道路險情巡查，排除重大災害隱患。針對受困地區的人，無人機還可以遠距離投送救災物資，通過遠程喊話進行安撫工作。慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙，是一款微型的三軸雙光慣性穩定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。搭載于無人機上，能夠在汛期應急救援領域開展全天候工作，實現高清成像、視頻回傳，為救援提供精細詳細地信息。甘肅無源目標識別遠程控制