無人機技術的蓬勃發展加上大力發展低空經濟的政策，傳統的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠實現從傳統的“人力巡檢”轉變為“智慧巡檢”。特別是在我國廣大的中西部地區，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統的人巡模式，想要走遍所有區域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。而無人機在AI圖像處理板賦能下，既不影響鐵路正常運行，也不耽擱巡檢人員的其他工作。小型化低功耗的AI目標識別模塊。安徽人流圖像識別模塊技術

這兩年機器人相關領域發展迅速，機器人的應用也不斷在擴大，根據GGII發布的《2025年人形機器人產業發展藍皮書》，2025年全球人形機器人市場銷量預計達到1.24萬臺，市場規模達63.39億元；到2035年，這一數字將飆升至500萬臺以上，市場規模突破4000億元。機器狗、機器狼成為戰場的強力輔助；在工業領域，機器人為工業4.0注入靈魂；在日常生活領域，機器人也實現著從陪伴到導盲的品類爆發。與此同時，與機器人配套的相關設備傳感器也迎來了關鍵的突破。對于機器人的未來發展而言，靈活性的提升是下一個方向。當下的機器人頭部產品中無論是宇樹科技還是特斯拉的，都多多少少面臨這個問題。安徽低空安防圖像識別模塊供應商無人機反制無人機的AI圖像處理模塊怎么選？

數字信號以二進制形式（0和1）傳輸，抗干擾能力遠超模擬信號。即使傳輸過程中受到干擾，只要信號的邏輯狀態未被完全改變，接收端仍能準確還原原始信號，有效避免圖像模糊、重影、音頻失真等問題。并且數字接口可直接傳輸未經壓縮的高清視頻和音頻信號，無需進行數模轉換，減少了信號損失和失真。因此，很多無人機應用場景中，數字接口始終占據一席之地。慧視光電推出的無人機數字套件Viztra-LE053，采用國內智能AI芯片RV1126，設計一路數字接口（MIPI）視頻輸入，支持一路網絡視頻流輸出，網絡視頻流為壓縮編碼視頻，默認H.264編碼，RTSP推流，1080P@30Hz；支持指令配置為H.265編碼，UDP推流，編碼碼率、I幀間隔等參數可配置。植入我司自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對特定目標進行自主檢測、識別，并自動或人為手動鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息，實現對目標的實時跟蹤功能。

常規的圖像傳感器——AI圖像處理板能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別，只需要定制植入寵物檢測算法，攝像頭就能夠在目標范圍內對寵物進行AI“搜尋”，在配合語音對講功能，實現和寵物的遠程互動。這類圖像處理板需要特殊定制，一方面是和攝像頭的適配，另一方面市面上的圖像處理板眾多，并不是每個都適合寵物攝像頭，板卡的外形尺寸、功耗等都對攝像頭的要求不一，因此攝像頭廠家需要綜合考量進行選擇。像成都慧視開發的RV1126系列的Viztra-LE034C圖像處理板就十分適合寵物攝像頭。這款板卡屬于Viztra-LE034的升級款，整體外形在60mm*40mm左右，功耗不高于4W，能夠實現穩定的30Hz檢測跟蹤，用在寵物攝像頭領域，不會過多占用攝像頭的內部空間和功耗。并且RV1126芯片的價格也不昂貴，不會過多增加整個產品的成本。慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。

當“黑飛”嚴重威脅空域安全時，如果要實現強硬的機械反制，普通的AI模塊就會顯得捉襟見肘。例如像去年的天津“黑飛”事件，此時就需要高幀頻的AI識別模塊。成都慧視利用RK3588J打造的高幀頻AI圖像處理板，就能夠實現100Hz、200Hz甚至更高的視頻流輸入，讓目標檢測、跟蹤獲得更多的細節信息，獲取圖像處理圖像的延時更低，使得己方無人機能夠更加穩定的檢測跟蹤“黑飛”無人機，為撞擊反制創造條件。此類AI板卡算力6T，設計cameralink接口，也支持二次開發，方便快速集成。成都慧視作為有著豐富AI識別模塊開發經驗的企業，能夠根據需求快速定制開發，并憑借經驗快速解決遇到的難題，讓“黑飛”監管實現AI智能化。打造一套穩定的識別模塊需要多久？河北RK3399開發板圖像識別模塊算法定制

HDMI相機目標識別用圖像處理板。安徽人流圖像識別模塊技術

隨著AI日益滲透到各行各業，作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點，由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理，因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等完整解決方案的供應商，覆蓋圖像處理的全流程。成都慧視作為深耕圖像處理領域多年的企業，早已形成了成熟的圖像處理板開發流程，能夠快速為企業提供完整的解決方案。成都慧視正是這樣的全棧圖像處理板供應商。安徽人流圖像識別模塊技術