在視頻接受傳輸領域，模擬相機低成本、無需編解碼、延遲低的特點，使得其在FPV等領域有著不小的市場。但其缺點也很明顯，分辨率較差，在看遠處時，圖像質量無法保證；并且距離越遠，模擬相機的視頻信號在傳輸過程中衰減十分明顯，FPV飛得越遠，視頻畫質損失就越多；此外，模擬相機的穩定性也不足，極易受到信號干擾。但是即便缺點多，但架不住便宜啊。所以可以通過一定的手段，彌補這些缺點。或許模擬相機+數字圖傳的組合是一個可靠的選擇。各類船只識別的模塊定制。湖北低空安防圖像識別模塊目標檢測

在2025年的春節聯歡晚會上，一款引人矚目的秧歌機器人極具靈活性和協調性的表演，再一次在全世界面前展現了中國科技的進展。2025年春節的深圳街頭，1.35米高的人形機器人和警察共同在街頭巡邏并解答路人的問題，空中的警用無人機在空中實時監控主要路段的交通情況。這樣的場景讓我們不禁聯想到其他用途，比如軍領域，如果能夠用機器人代替真人執行許多危險的任務，那將給己方帶來巨大的優勢。但是大規模集群對網絡的要求極高，需要高帶寬、低延遲的通信網絡才能保證機器人正常工作，目前能夠采用的是5G技術（未來的6G通信技術），大規模在邊緣端部署低延遲低帶寬的圖像處理板，實現可視化操作機器人遠程工作。重慶目標圖像識別模塊器如何打造一個完整的目標識別方案？

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。

隨著AI日益滲透到各行各業，作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點，由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理，因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等完整解決方案的供應商，覆蓋圖像處理的全流程。成都慧視作為深耕圖像處理領域多年的企業，早已形成了成熟的圖像處理板開發流程，能夠快速為企業提供完整的解決方案。成都慧視正是這樣的全棧圖像處理板供應商。哪里有目標識別AI模塊供應商？

MIPI接口，支持高速數據傳輸比較高可達數Gbps，并且采用低功耗設計，非常適合小型化AI圖像處理板的高性能需求。因此，我司將MIPI接口作為定制化的重要方向之一。RV1126平臺Viztra-LE048圖像處理板采用國產化RV1126芯片，算力2T，功耗不超過4W，重量約9g。植入我司自主研發的智能圖像算法，基于雙MIPI接口，能夠實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。能夠用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監控、智能周界，邊海防監控系統等領域。板卡設計兩路MIPI作為可見光輸入接口，DVP作為紅外輸入，輸出方面則是千兆網絡視頻輸出。Viztra-LE053同樣采用RV1126開發而成，外形尺寸為直徑36mm的圓形，設計一路MIPI作為視頻輸入，整體功耗不超過3.5W，重量10g左右。機器狗AI識別模塊定制。重慶邊海防圖像識別模塊研發

Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。湖北低空安防圖像識別模塊目標檢測

化工領域屬于高危行業，其作業當中常涉及到易燃易爆、有害有毒物質，因此這類行業的從業人員的健康需要長期關注，國家從退休政策上都予以福利支持。隨著科技的發展，這類人員被替代也成為熱議的話題。AI+機器人的組合，能夠在目前替代人工完成大部分工作，例如，廠區巡檢、檢測。機器人可以“無傷”接觸這些有毒害的物質，或者輕松到達危險區域。同時，這也是這些傳統企業進行智能化、無人化轉型的舉措之一。可以在一定程度上降低生產成本、提升企業產品的市場占有率、提升市場競爭力。湖北低空安防圖像識別模塊目標檢測