1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫生姓名、醫院名稱、***進展等2病原體監測病原體名稱、監測時間、監測地點、監測結果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發生時間、發生地點、病例數量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執行時間、執行人員、防控效果、總結等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領用時間、領用人員、物資數量、使用情況、補充計劃等10數據統計統計時間、統計類型、統計指標、統計結果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產廠家、批號、購置方式、使用情況等模型包括統計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。黑龍江云端傳染病系統用戶

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。浙江標準版傳染病系統預警防控處置是傳染病防控的終目標。

國家傳染病智能監測預警前置軟件是通過人工智能與大數據技術實現傳染病主動監測、智能預警和快速上報的數字化系統，旨在提升醫防協同能力和公共衛生應急響應效率。?**功能與技術特點??傳染病智能監測預警前置軟件?的**價值體現在三個方面：?智能化主動監測?：通過自動抓取醫院電子病歷系統中的診斷記錄、檢驗結果和用藥信息，利用AI算法實時分析數據，主動識別潛在的傳染病風險，實現從“被動報告”向“主動感知”的轉型。??1快速上報與標準化處理?：臨床醫生確診傳染病后，系統自動提取病例信息生成標準化報告卡，并觸發上報流程，大幅縮短傳統手工填報的時間，降低漏報率。??1??數據安全與資源優化?：采用國產化硬件（如ARM架構處理器）和操作系統（如歐拉、高斯），滿足數據安全要求；同時通過自動化流程減少人工干預，釋放公共衛生資源

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。平臺采用先進的數據存儲和分析技術，實現對傳染病的實時監測和預警。

部署監測預警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發傳染病監測預警體系建設的重要組成部分。作為醫療機構與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監測預警前置軟件實現了醫療機構與疾控系統之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現了傳染病監測預警從“垂直條線”走向“醫防協同”，促進醫療機構履行傳染病防治法定職責，加強醫療機構與疾控部門的緊密合作，為疾控事業高質量發展提供了有力保障。有效的預警系統能夠避免資源過度集中或分散，提高資源利用效率，節約公共開支。湖南手機傳染病系統預警

預警系統能夠對風險進行科學評估，合理分配醫療資源，確保防控措施的實施。黑龍江云端傳染病系統用戶

通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。“智能‘快速上報’”：軟件內置了能夠從原始EMR數據中提取關鍵信息，并轉化為結構化數據的工具。一旦臨床醫生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數據進行后結構化提取，生成報告卡信息，并智能觸發“患者信息補全”功能，由防保科醫生審核確認后，即可迅速上報。“閉環監測”：軟件設置了“待確診”標簽功能，提醒醫生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。黑龍江云端傳染病系統用戶